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PASS是**良好的用于確定樣本大小的軟件工具。作為樣本技術的良好者,PASS對1100多個統(tǒng)計檢驗和置信區(qū)間場景進行效力分析和計算樣本量。?樣本量和效能PASS軟件為1100多個統(tǒng)計測試和置信區(qū)間場景提供樣本量工具。比任何其他樣本分析軟件高出一倍以上。每個工具都經(jīng)過了發(fā)表文章和/或文本的仔細驗證。PASS提供完整的幫助文檔和統(tǒng)計學博士級別的*支持。?PASS經(jīng)過了25年的發(fā)
數(shù)據(jù)可視化模型數(shù)據(jù)在每個維度上都清晰明了。利用Voxler廣泛的三維建模工具,可以很容易地將地質(zhì)和地球物理模型、污染羽流、激光雷達點云、鉆孔模型或礦體沉積模型的多組件數(shù)據(jù)可視化。區(qū)分感興趣的領域,**重要信息,并在三維空間中輕松地將新發(fā)現(xiàn)的知識傳達給用戶。?數(shù)據(jù)分析探索您數(shù)據(jù)的深度。大量的信息等待您發(fā)現(xiàn)。從任何角度查看您的Voxler模型,以確定異常情況,并辨別模式和趨勢。使用Voxle
GAMS Engine介紹?GAMS Engine是一種服務器軟件,無論是在本地還是云端,您都可以在集中式計算資源上運行GAMS模型。?Engine是通過網(wǎng)關服務(Engine術語中的“broker”)訪問的,該服務提供REST API。Broker接受從一系列客戶端發(fā)送的作業(yè),如GAMS Studio、MIRO Desktop、MIRO Server,或用Python、Jav
TreeAge Pro和STATA中生存函數(shù)的參數(shù)化關系
基于TreeAge Pro中可用的分布和STATA中的參數(shù)生存分析包streg來比較生存函數(shù)的參數(shù)化。參考表中各參數(shù)之間的關系:用于比較生存函數(shù)參數(shù)化參考表:總結:指數(shù)分布、Weibull分布、對數(shù)正態(tài)分布和Gompertz分布的參數(shù)化在TreeAge Pro和STATA中是一致的,Weibull情況下的參數(shù)名稱除外。但是,對于Log-logistic分布,需要格外注意,因為STATA使用的參數(shù)與
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