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GAMS軟件數(shù)據(jù)收集新方式-GAMS Connect
今天給大家介紹一個從一系列外部來源收集數(shù)據(jù)的新方法,對其進(jìn)行轉(zhuǎn)換并使其可用于?GAMS?模型。輸入“GAMS Connect”,下面您可以看到這個新工具集的簡短描述,以及為什么我們認(rèn)為它對所有?GAMS?建模者都非常有用。?背景情況在軟件領(lǐng)域,GAMS?是生命周期較長的產(chǎn)品之一。Alex Meeraus較初開發(fā)的通用代數(shù)建模系統(tǒng)**公開記
創(chuàng)建基于模型的應(yīng)用程序iThink是創(chuàng)建專業(yè)模擬和演示的*建模工具。無縫設(shè)計、構(gòu)建和發(fā)布模型,以便與任何人、任何地方、任何時間進(jìn)行共享。iThink功能亮點(diǎn)DEVELOPiThink允許基于仿真模型創(chuàng)建漂亮的、動態(tài)的、令人信服的應(yīng)用程序。這些應(yīng)用程序可以是戰(zhàn)略培訓(xùn)基礎(chǔ)或重要的教育工具。INTERACT無論是在演示模式還是發(fā)布到Web上,用戶都能與您的模擬交互,以測試不同的場景。使用Stella
2020年10月16日下午4點(diǎn),MAXQDA軟件系列講座正式開講,主講老師是寧海芹老師,寧老師是MAXQDA軟件專業(yè)培訓(xùn)師、德國柏林洪堡大學(xué)在讀博士,研究領(lǐng)域為國際與比較教育、質(zhì)性資料分析。從2015年起開始使用MAXQDA,將MAXQDA應(yīng)用于研究項目和學(xué)位論文的數(shù)據(jù)分析和撰寫,并多次擔(dān)任MAXQDA在線研討會的講師,在MAXQDA的教學(xué)和使用方面積累了豐富的經(jīng)驗。講座開始本次課程是MAXQDA
Stata命令chatgpt,運(yùn)行ChatGPT(二)
將響應(yīng)結(jié)果從Python傳遞給Stata?在某些情況下,我們可能希望在運(yùn)行命令后使用ChatGPT的回復(fù)。具體來說,我們不妨將ChatGPT的回復(fù)存儲到一個本地宏,這樣我們就不必從屏幕上復(fù)制和粘貼。同樣,Stata的SFI接口使這一任務(wù)變得簡單。?讓我們先修改Python函數(shù)。回想一下,ChatGPT回復(fù)的文本存儲在outputtext.choices[0].message.c
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