賦能千行百業(yè)：從芯片到關(guān)節(jié)

時(shí)間：2025-06-20作者：山東智谷數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所有限公司瀏覽：33

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• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 如何用深度學(xué)習(xí)優(yōu)化油箱視覺(jué)檢測(cè)

  深度學(xué)習(xí)技術(shù)能夠從大量的歷史檢測(cè)數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)缺陷特征，并不斷優(yōu)化檢測(cè)算法。具體方法包括：·?卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）：用于自動(dòng)提取圖像特征，提高缺陷識(shí)別精度?！?生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）：用于數(shù)據(jù)增強(qiáng)，提升對(duì)**缺陷的檢測(cè)能力?！?強(qiáng)化學(xué)習(xí)：優(yōu)化檢測(cè)模型，使其更加適應(yīng)不同的油箱類型和生產(chǎn)環(huán)境。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，油箱視覺(jué)檢測(cè)的精度和魯棒性將進(jìn)一步提升，推動(dòng)汽車(chē)制造智

• 走近人工智能大模型

  今年的《**工作報(bào)告》提出，持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)，支持大模型廣泛應(yīng)用，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車(chē)、人工智能手機(jī)和電腦、智能機(jī)器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。播報(bào)君今日起刊發(fā)“人工智能”系列科普?qǐng)?bào)道，讓我們先從了解人工智能開(kāi)始吧?？焖侔l(fā)展人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。人工智能是指通過(guò)人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能，形成能以人類智能

• 視覺(jué)檢測(cè)的優(yōu)勢(shì)

  視覺(jué)檢測(cè)的優(yōu)勢(shì)與傳統(tǒng)人工檢測(cè)相比，視覺(jué)檢測(cè)具有顯著優(yōu)勢(shì)：1.?準(zhǔn)確性高：不受疲勞、情緒等主觀因素影響，檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)一致2.?速度快：可實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)檢測(cè)，適應(yīng)高速生產(chǎn)線3.?全面性：可同時(shí)檢測(cè)多種缺陷類型4.?可追溯：自動(dòng)記錄檢測(cè)數(shù)據(jù)，便于品質(zhì)追蹤5.?成本效益：長(zhǎng)期來(lái)看，減少人力成本和質(zhì)量損失當(dāng)然，視覺(jué)檢測(cè)并非**鑰匙。對(duì)于某些依賴觸感、氣味等非視覺(jué)特性

• AI視覺(jué)模型如何實(shí)現(xiàn)3D物體識(shí)別與重建？

  AI視覺(jué)模型如何實(shí)現(xiàn)3D物體識(shí)別與重建？3D視覺(jué)的挑戰(zhàn)1.視角變化：同一物體從不同角度觀察可能呈現(xiàn)截然不同的形態(tài)。2.計(jì)算復(fù)雜度高：3D重建需要處理大量點(diǎn)云數(shù)據(jù)，計(jì)算量大。解決方案1.基于深度學(xué)習(xí)的3D模型：如PointNet、3D CNN等，用于點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理。2.多視圖學(xué)習(xí)：結(jié)合多個(gè)攝像頭拍攝的圖像，提高3D重建精度。3.神經(jīng)輻射場(chǎng)（NeRF）：利用AI生成高精度3D模型，實(shí)現(xiàn)逼真的3D重建。A