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鋰電池制造中的表面缺陷檢測挑戰(zhàn)


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  • 詞條

    詞條說明

  • 探索半導(dǎo)體視覺系統(tǒng)的技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展

    半導(dǎo)體視覺檢測技術(shù)正在重塑現(xiàn)代工業(yè)的質(zhì)量控制體系。這項融合光學成像、人工智能和精密機械的復(fù)合技術(shù),正在突破傳統(tǒng)檢測的局限性。高分辨率工業(yè)相機是半導(dǎo)體視覺的核心部件。當前主流設(shè)備已實現(xiàn)0.5微米級像素尺寸,配合多光譜成像技術(shù),能清晰捕捉晶圓表面納米級缺陷。某實驗室較新研發(fā)的偏振成像系統(tǒng),可同時獲取12種光學特征參數(shù),將檢測精度提升到原子層級。深度學習算法大幅提升了缺陷識別能力。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過**

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