【表型技術(shù)】從點云分析中提取二維和三維魚類形態(tài)表型的應(yīng)用

時間：2022-09-22作者：三亞博瑞源科技有限公司瀏覽：299

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• 詞條

  詞條說明

• 透過表型數(shù)據(jù)，讀懂植物語言，推進4.0時代種業(yè)發(fā)展

  世界種業(yè)已開始進入“常規(guī)育種+生物技術(shù)+數(shù)字化”的“4.0時代”，意味著種業(yè)正迎來以轉(zhuǎn)基因、基因編輯、全基因組選擇、人工智能等技術(shù)融合發(fā)展為標志的新一輪科技革命。這對我國種業(yè)而言，既是挑戰(zhàn)，較是難得的發(fā)展機遇。抓住機遇，有序推進生物育種產(chǎn)業(yè)化勢在必行，然而在這推進過程中離不開表型數(shù)據(jù)的協(xié)助。 表型技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展 表型數(shù)據(jù)對于植物育種和智慧農(nóng)業(yè)至關(guān)重要，因為表型是植物的語言，是植物表達自己生長狀態(tài)的

• 深度學(xué)習技術(shù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運用

  深度學(xué)習是機器學(xué)習領(lǐng)域中一個新的研究方向，它被引入機器學(xué)習使其較接近于較初的目標——人工智能。 深度學(xué)習在搜索技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘，機器學(xué)習，機器翻譯，自然語言處理，多媒體學(xué)習，語音，推薦和個性化技術(shù)，以及其他相關(guān)領(lǐng)域都**了很多成果。深度學(xué)習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多復(fù)雜的模式識別難題，使得人工智能相關(guān)技術(shù)**了很大進步。那么它在農(nóng)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域有哪些運用呢？跟著小編一探究竟吧！

• 一種基于圖像與深度學(xué)習的植物生長監(jiān)測育種箱

  隨著成像技術(shù)的不斷進步，目前深度學(xué)習方法在圖像分類方面具有突破性的表現(xiàn)，在植物生長監(jiān)測方面也受到廣泛關(guān)注。但是，植物生長的注釋仍然是植物監(jiān)測中一個具有挑戰(zhàn)性的方面。接下來種圖家小編帶著大家一起了解一種基于圖像與深度學(xué)習的植物生長監(jiān)測技術(shù)，包括對植物生長監(jiān)測和基于圖像表型技術(shù)的簡要介紹。據(jù)小編所知，這種植物生長監(jiān)測育種箱包括環(huán)境模擬、生長狀態(tài)、環(huán)境曲線三大部分。其中在環(huán)境模擬部分，可以根據(jù)實驗需求制

• 【種圖家植物表型】基于無人機表型監(jiān)測出苗前施用除草劑對大豆植株的傷害

  除草劑在農(nóng)業(yè)種植中除草的必要手段之一，隨著除草劑的使用在過去幾年中持續(xù)增加，為了解決除草劑對作物的損害問題。評估除草劑施用后對作物的損害，這對于確定潛在的產(chǎn)量損失和提出減輕其影響的解決辦法至關(guān)重要。但確定除草劑造成的危害往往需要專業(yè)人員進行實地評估，這使得研究人員和農(nóng)民難以監(jiān)測除草劑對農(nóng)田造成的損害程度。目前有一種無人機進行采集的圖像數(shù)據(jù)可以作為雜草管理科學(xué)技術(shù)研究的基準，以補充從地面系統(tǒng)觀測的結(jié)