智慧農(nóng)業(yè)對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)育種發(fā)展的意義

時(shí)間：2022-11-14作者：三亞博瑞源科技有限公司瀏覽：426

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• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 種圖家：未來(lái)植物表型研究重點(diǎn)在哪里？

  植物的表型受基因和環(huán)境的雙重影響，難以進(jìn)行重復(fù)的有效測(cè)量。植物的表型是基因型和環(huán)境因素復(fù)雜交互的結(jié)果，基因型是表型得以表達(dá)的內(nèi)因，而環(huán)境是表型得以表達(dá)的外因。植物表型研究是研究在特定條件下植物所表現(xiàn)出的可觀察的結(jié)構(gòu)、功能等形態(tài)特征及其變化規(guī)律，正成為學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)界公認(rèn)的核心研究和應(yīng)用領(lǐng)域之一，是解決面向未來(lái)的農(nóng)業(yè)挑戰(zhàn)的核心技術(shù)領(lǐng)域之一。目前植物表型研究集中在小麥、擬南芥、水稻、玉米、高粱、大麥、西紅

• 一種基于圖像與深度學(xué)習(xí)的植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)育種箱

  隨著成像技術(shù)的不斷進(jìn)步，目前深度學(xué)習(xí)方法在圖像分類方面具有突破性的表現(xiàn)，在植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)方面也受到廣泛關(guān)注。但是，植物生長(zhǎng)的注釋仍然是植物監(jiān)測(cè)中一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的方面。接下來(lái)種圖家小編帶著大家一起了解一種基于圖像與深度學(xué)習(xí)的植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)技術(shù)，包括對(duì)植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)和基于圖像表型技術(shù)的簡(jiǎn)要介紹。據(jù)小編所知，這種植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)育種箱包括環(huán)境模擬、生長(zhǎng)狀態(tài)、環(huán)境曲線三大部分。其中在環(huán)境模擬部分，可以根據(jù)實(shí)驗(yàn)需求制

• 透過(guò)表型數(shù)據(jù)，讀懂植物語(yǔ)言，推進(jìn)4.0時(shí)代種業(yè)發(fā)展

  世界種業(yè)已開始進(jìn)入“常規(guī)育種+生物技術(shù)+數(shù)字化”的“4.0時(shí)代”，意味著種業(yè)正迎來(lái)以轉(zhuǎn)基因、基因編輯、全基因組選擇、人工智能等技術(shù)融合發(fā)展為標(biāo)志的新一輪科技革命。這對(duì)我國(guó)種業(yè)而言，既是挑戰(zhàn)，更是難得的發(fā)展機(jī)遇。抓住機(jī)遇，有序推進(jìn)生物育種產(chǎn)業(yè)化勢(shì)在必行，然而在這推進(jìn)過(guò)程中離不開表型數(shù)據(jù)的協(xié)助。 表型技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展 表型數(shù)據(jù)對(duì)于植物育種和智慧農(nóng)業(yè)至關(guān)重要，因?yàn)楸硇褪侵参锏恼Z(yǔ)言，是植物表達(dá)自己生長(zhǎng)狀態(tài)的

• 【植物表型】利用高光譜成像檢測(cè)小麥早期冠腐病

  冠腐病是**糧食產(chǎn)業(yè)中較重要的土壤真菌病害之一，會(huì)導(dǎo)致糧食生長(zhǎng)不良，產(chǎn)量損失嚴(yán)重。篩選冠腐病作物是控制冠腐病的關(guān)鍵因素之一，其關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于生長(zhǎng)初期上部莖葉無(wú)明顯癥狀。目前人工篩選需要病理學(xué)家在短時(shí)間內(nèi)觀察許多植物的冠部和根部區(qū)域，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。本研究利用高通量植物表型設(shè)備，準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)、無(wú)損傷的高光譜影像檢測(cè)小麥生長(zhǎng)初期的冠腐病，選擇了4個(gè)不同抗性水平的澳大利亞商品小麥品種(Aurora、 Yitpi、