詞條
詞條說(shuō)明
使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)從無(wú)人機(jī)低空遙感圖像中檢測(cè)麥穗
深度學(xué)習(xí)使機(jī)器模仿視聽(tīng)和思考等人類(lèi)的活動(dòng),解決了很多復(fù)雜的模式識(shí)別難題,使得人工智能相關(guān)技術(shù)**了很大進(jìn)步。它的較終目標(biāo)是讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力,能夠識(shí)別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)是一個(gè)復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,在語(yǔ)音和圖像識(shí)別方面**的效果,遠(yuǎn)遠(yuǎn)**過(guò)先前相關(guān)技術(shù)。比如,在農(nóng)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域里表型研究方面就得到較大的應(yīng)用。?隨著以機(jī)器學(xué)習(xí)乃至深度學(xué)習(xí)等為代表的數(shù)據(jù)處理技術(shù)快速發(fā)展
【表型技術(shù)】從點(diǎn)云分析中提取二維和三維魚(yú)類(lèi)形態(tài)表型的應(yīng)用
? ? ? ?魚(yú)類(lèi)形態(tài)表型是人工育種、功能基因定位以及水產(chǎn)養(yǎng)殖和生態(tài)學(xué)中基于種群的研究的重要資源。為了避免傳統(tǒng)表型形態(tài)測(cè)量方法帶來(lái)的損傷魚(yú)體、依賴經(jīng)驗(yàn)、主觀意識(shí)等,因此開(kāi)發(fā)了一種、準(zhǔn)確且可定制的工具 —3DphenoFish軟件。在無(wú)損魚(yú)兒的狀態(tài)下進(jìn)行魚(yú)類(lèi)表型數(shù)據(jù)采集,此軟件可用于魚(yú)類(lèi)形態(tài)表型研究,包括功能基因定位、人工選擇和保護(hù)研究。材料和方法&nbs
一種基于圖像與深度學(xué)習(xí)的植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)育種箱
隨著成像技術(shù)的不斷進(jìn)步,目前深度學(xué)習(xí)方法在圖像分類(lèi)方面具有突破性的表現(xiàn),在植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)方面也受到廣泛關(guān)注。但是,植物生長(zhǎng)的注釋仍然是植物監(jiān)測(cè)中一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的方面。接下來(lái)種圖家小編帶著大家一起了解一種基于圖像與深度學(xué)習(xí)的植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)技術(shù),包括對(duì)植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)和基于圖像表型技術(shù)的簡(jiǎn)要介紹。據(jù)小編所知,這種植物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)育種箱包括環(huán)境模擬、生長(zhǎng)狀態(tài)、環(huán)境曲線三大部分。其中在環(huán)境模擬部分,可以根據(jù)實(shí)驗(yàn)需求制
”大數(shù)據(jù)“讓食用菌產(chǎn)業(yè)越來(lái)越智能化
在互聯(lián)網(wǎng)新時(shí)代如果沒(méi)有數(shù)據(jù),無(wú)論是學(xué)術(shù)研究,還是政策制定,都寸步難行。大數(shù)據(jù)正在不斷滲透至各個(gè)行業(yè),乃至我們?nèi)粘I畹狞c(diǎn)點(diǎn)滴滴,我們通過(guò)數(shù)據(jù)的搜集、處理、分析,可以較加科學(xué)性的得出一些意識(shí)和思維無(wú)法得出的結(jié)論。例如,在電商行業(yè)中,利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),它根據(jù)客戶的消費(fèi)習(xí)慣提前生產(chǎn)資料、物流管理等,有利于精細(xì)社會(huì)大生產(chǎn);在傳統(tǒng)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)同樣將發(fā)揮巨大作用,比如幫助農(nóng)業(yè)根據(jù)環(huán)境氣候土壤作物狀況進(jìn)行**
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