【植物表型】利用高光譜成像檢測小麥早期冠腐病

時間：2023-03-09作者：三亞博瑞源科技有限公司瀏覽：367

三亞博瑞源科技有限公司專注于表型系統(tǒng)解決方案,表型分析儀,食用菌表型設(shè)備等

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  詞條說明

• ”大數(shù)據(jù)“讓食用菌產(chǎn)業(yè)越來越智能化

  在互聯(lián)網(wǎng)新時代如果沒有數(shù)據(jù)，無論是學(xué)術(shù)研究，還是政策制定，都寸步難行。大數(shù)據(jù)正在不斷滲透至各個行業(yè)，乃至我們?nèi)粘Ｉ畹狞c點滴滴，我們通過數(shù)據(jù)的搜集、處理、分析，可以較加科學(xué)性的得出一些意識和思維無法得出的結(jié)論。例如，在電商行業(yè)中，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，它根據(jù)客戶的消費(fèi)習(xí)慣提前生產(chǎn)資料、物流管理等，有利于精細(xì)社會大生產(chǎn)；在傳統(tǒng)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)同樣將發(fā)揮巨大作用，比如幫助農(nóng)業(yè)根據(jù)環(huán)境氣候土壤作物狀況進(jìn)行**

• 種圖家：食用菌數(shù)字化工廠生產(chǎn)輔助平臺

  食用菌數(shù)字化工廠生產(chǎn)輔助平臺可以幫助食用菌生產(chǎn)企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。該平臺包括以下功能： 1. 生產(chǎn)計劃管理：根據(jù)市場需求和生產(chǎn)能力，制定生產(chǎn)計劃，并實時跟蹤生產(chǎn)進(jìn)度。采用智能算法和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對生產(chǎn)計劃進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整，以提高生產(chǎn)效率和降低生產(chǎn)成本。 2. 生產(chǎn)線監(jiān)控：通過傳感器和智能設(shè)備，對生產(chǎn)線進(jìn)行實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集?？蓪囟?、濕度、光照、CO2濃度等生產(chǎn)環(huán)境參數(shù)進(jìn)行監(jiān)

• 【表型技術(shù)】從點云分析中提取二維和三維魚類形態(tài)表型的應(yīng)用

  ? ? ? ?魚類形態(tài)表型是人工育種、功能基因定位以及水產(chǎn)養(yǎng)殖和生態(tài)學(xué)中基于種群的研究的重要資源。為了避免傳統(tǒng)表型形態(tài)測量方法帶來的損傷魚體、依賴經(jīng)驗、主觀意識等，因此開發(fā)了一種、準(zhǔn)確且可定制的工具 —3DphenoFish軟件。在無損魚兒的狀態(tài)下進(jìn)行魚類表型數(shù)據(jù)采集，此軟件可用于魚類形態(tài)表型研究，包括功能基因定位、人工選擇和保護(hù)研究。材料和方法&nbs

• 深度學(xué)習(xí)技術(shù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運(yùn)用

  深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一個新的研究方向，它被引入機(jī)器學(xué)習(xí)使其較接近于較初的目標(biāo)——人工智能。 深度學(xué)習(xí)在搜索技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器翻譯，自然語言處理，多媒體學(xué)習(xí)，語音，推薦和個性化技術(shù)，以及其他相關(guān)領(lǐng)域都**了很多成果。深度學(xué)習(xí)使機(jī)器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多復(fù)雜的模式識別難題，使得人工智能相關(guān)技術(shù)**了很大進(jìn)步。那么它在農(nóng)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域有哪些運(yùn)用呢？跟著小編一探究竟吧！