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【Stata專欄】貝葉斯閾值自回歸(Bayesian threshold autoregressive)模型
導(dǎo)讀Autoregressive (AR)?模型是應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)和其他學(xué)科中使用廣泛的模型之一,因為它們具有通用性和簡單性。然而,實體經(jīng)濟(jì)和金融數(shù)據(jù)的動態(tài)特征會隨著時間的推移而變化,這限制了線性時間序列模型的適用性。例如,失業(yè)率的變化是隨著經(jīng)濟(jì)狀態(tài)的函數(shù),無論是擴(kuò)張還是收縮。已經(jīng)開發(fā)了多種模型,允許?time-series dynamics?依賴于其所屬系統(tǒng)的狀態(tài)。這類
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什么是StataNow?,StataNow就是Stata。它是Stata的一個持續(xù)發(fā)布版本,在新功能準(zhǔn)備就緒后,立即提供新功能。在 StataNow 發(fā)布之前,大多數(shù)新功能只有在 Stata17、Stata 18 等高版本發(fā)布時才能使用。StataNow 可以讓用戶快地使用新功能。例如,StataNow 包含的功能也將成為未來主要版本 Stata 19 的一部分。StataNow 中的功能都經(jīng)過測
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