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【Stata專欄】貝葉斯閾值自回歸(Bayesian threshold autoregressive)模型
導(dǎo)讀Autoregressive (AR)?模型是應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)和其他學(xué)科中使用廣泛的模型之一,因為它們具有通用性和簡單性。然而,實體經(jīng)濟和金融數(shù)據(jù)的動態(tài)特征會隨著時間的推移而變化,這限制了線性時間序列模型的適用性。例如,失業(yè)率的變化是隨著經(jīng)濟狀態(tài)的函數(shù),無論是擴張還是收縮。已經(jīng)開發(fā)了多種模型,允許?time-series dynamics?依賴于其所屬系統(tǒng)的狀態(tài)。這類
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【重磅推薦】2022 第六屆 Stata 中國用戶大會來啦,邀您共赴盛夏之約!
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