GAMS用戶案例：美國(guó)陸軍學(xué)院日程排期

時(shí)間：2024-04-01作者：北京天演融智軟件有限公司瀏覽：187

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• **關(guān)注 | Stata講座之因果推斷中的雙重差分法順利開講

  2020年10月11日上午九點(diǎn)半，Stata軟件系列講座在騰訊會(huì)議客戶端和B站直播同步開講。主講嘉賓是*財(cái)經(jīng)大學(xué)社會(huì)發(fā)展學(xué)院王存同教授，講座題目為《因果推斷中的雙重差分法》。來自全國(guó)多所高校及科研機(jī)構(gòu)的10596多名師生及研究者觀看了本場(chǎng)直播。B站直播數(shù)據(jù)王存同教授主要從事社會(huì)統(tǒng)計(jì)及計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析、人口社會(huì)學(xué)、人口經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域的研究與教學(xué)，其定量研究與教學(xué)在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界享有較高的盛譽(yù)。本次講座王老

• GAMS用戶案例：**鞋業(yè)制造商Goertz零售庫(kù)存分銷管理

  作為一家中等規(guī)模的時(shí)裝生產(chǎn)商和零售商，Goertz經(jīng)常面臨著如何在150家零售店重新分配庫(kù)存的挑戰(zhàn)。一個(gè)以GAMS模型為**的新開發(fā)的解決方案已幫助Goertz在銷售季節(jié)多次智能地重新分配庫(kù)存。有了這個(gè)新的解決方案，Goertz能夠增加庫(kù)存的可用性，同時(shí)減少平均7天的每個(gè)再分配周期。Goertz的技術(shù)人員能夠在不到兩個(gè)月的時(shí)間內(nèi)獨(dú)立完成該模型。Goertz是一家傳統(tǒng)的**鞋業(yè)制造商，于1875年在

• Atlas.ti軟件Conversational AI重裝上陣：以聊天方式記錄見解

  使用全新的Conversational AI增強(qiáng)您的定性數(shù)據(jù)分析?，F(xiàn)在功能較加強(qiáng)大且用戶友好，它已集成到Desktop和Web上的所有ATLAS.ti版本中，支持與多個(gè)文檔的智能交互。新的Conversational AI--所有許可版本都可免費(fèi)使用讓您的數(shù)據(jù)以**的方式說話基于用戶的洞察和建議，我們?cè)鰪?qiáng)了Conversational AI功能，從而實(shí)現(xiàn)**的質(zhì)量和性能。與您的數(shù)據(jù)進(jìn)行豐富的對(duì)

• Intel oneAPI Base Toolkits 語言編譯器

  跨 CPU、GPU 和 FPGA 的異構(gòu)開發(fā)Intel oneAPI Base Toolkit?(Base Kit)是一組**工具和庫(kù)，可用于開發(fā)跨不同架構(gòu)的高性能、以數(shù)據(jù)為中心的應(yīng)用程序。它具有行業(yè)良好的 C++ 編譯器和數(shù)據(jù)并行 C++ (DPC++) 語言，這是 C++ 用于異構(gòu)計(jì)算的演變。?特定于領(lǐng)域的庫(kù)和英特爾Python版本提升了跨相關(guān)架構(gòu)的開發(fā)速度。該軟件包括增強(qiáng)