詞條
詞條說(shuō)明
? 擴(kuò)展回歸模型命令適用于-線性模型-具有區(qū)間截尾結(jié)果的線性模型,包括tobit模型-probit模型-有序Probit模型? 可任意組合的–內(nèi)生協(xié)變量--連續(xù)的、二進(jìn)制的或有序的–樣本選擇–非隨機(jī)處理分配,包括外源性和內(nèi)源性– 面板數(shù)據(jù)? 特定學(xué)科術(shù)語(yǔ)中的特性– 由未測(cè)量的混雜引起的偏倚– 信息缺失試驗(yàn)– 平均因果效應(yīng)(ACEs)– 平均**效果(ATEs)–線性模型中的同時(shí)因果關(guān)系–非隨機(jī)缺失
昌平SPSSPRO公司:**專業(yè)數(shù)據(jù)分析服務(wù)的科學(xué)力量 SPSSPRO,作為一款由眾言科技推出的專業(yè)統(tǒng)計(jì)服務(wù)的科學(xué)平臺(tái),致力于為用戶提供在線化、低門檻的數(shù)據(jù)處理與分析服務(wù)。在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代,數(shù)據(jù)已成為決策和研究的重要依據(jù),而SPSSPRO的出現(xiàn)為用戶提供了一種、便捷的數(shù)據(jù)分析解決方案。 一、SPSSPRO的平臺(tái)定位 SPSSPRO(Scientific Platform Serving for
隨著電力公司通過(guò)智能電表、設(shè)備和系統(tǒng)的實(shí)施而向智能電網(wǎng)時(shí)代邁進(jìn),越來(lái)越多的詳細(xì)信息變得可用,使配電網(wǎng)比以往任何時(shí)候都較有效地運(yùn)行。多年來(lái),CYME 已經(jīng)創(chuàng)建并增強(qiáng)了解決方案,以在傳統(tǒng)或智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)與CYME電力工程分析軟件之間架起橋梁。主講人Philippe Boucher-Gagne,CYME 銷售和業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)面向?qū)ο髤⑴c網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)建模和電力系統(tǒng)分析的人員,以及有興趣學(xué)習(xí)如何將數(shù)據(jù)集成到網(wǎng)
石景山Stata標(biāo)準(zhǔn)在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代,大數(shù)據(jù)已成為推動(dòng)企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵引擎。針對(duì)研究人員日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)需求,科學(xué)軟件網(wǎng)憑借其豐富的軟件資源和化服務(wù),為廣大用戶提供了一站式的科研軟件解決方案。其中,Stata作為一款功能強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析軟件,是眾多研究領(lǐng)域的可以選擇工具之一。Stata的強(qiáng)大功能讓它成為經(jīng)濟(jì)學(xué)、醫(yī)學(xué)、社會(huì)學(xué)、政治學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)等領(lǐng)域研究人員的得力助手。其的數(shù)據(jù)管理工具讓用戶能夠輕松地
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