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案例分享 | @RISK在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用案例
一場(chǎng)嚴(yán)重的流感可能會(huì)使醫(yī)院不堪重負(fù),并且缺乏解釋規(guī)劃要素之間動(dòng)態(tài)相互關(guān)系的規(guī)劃指導(dǎo)。為了滿足這一需求,一個(gè)由六位來(lái)自各個(gè)領(lǐng)域的*組成的跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一種使用@RISK和Panálysis模型的方法,該方法基于醫(yī)院的運(yùn)營(yíng)考慮來(lái)計(jì)算大規(guī)模流行時(shí)期的供應(yīng)需求。然后,他們對(duì)Mayo Clinic Hospital - Rochester, MN的方法進(jìn)行測(cè)試,以評(píng)估其應(yīng)對(duì)大規(guī)模流行病的準(zhǔn)備情況。他們的
使用蒙特卡羅模擬計(jì)算功率,*1部分: 基礎(chǔ)知識(shí)
功率和樣本大小的計(jì)算是科學(xué)研究計(jì)劃的重要組成部分??梢允褂肧tata的power命令來(lái)計(jì)算許多常用統(tǒng)計(jì)測(cè)試的功率和樣本大小需求。但對(duì)于更復(fù)雜的模型是沒(méi)有簡(jiǎn)單公式的,如多層/縱向模型和結(jié)構(gòu)方程模型(SEMs)。蒙特卡羅模擬是計(jì)算復(fù)雜模型的功率和樣本大小要求的一種方法,Stata提供了執(zhí)行此操作所需要的所有工具。甚至可以將模擬集成到Stata的power命令中,可以輕松地為一系列參數(shù)值創(chuàng)建自定義表格和
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