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數(shù)學(xué)建模*五大模型之一 | 預(yù)測(cè)模型詳解(下)
上篇我們?cè)敿?xì)介紹了4種數(shù)學(xué)建模中常用的預(yù)測(cè)模型,包括:1.時(shí)間序列ARIMA模型2.灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,1)3.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)4.支持向量機(jī)回歸(SVR)本篇我們將繼續(xù)介紹數(shù)學(xué)建模中常用的其他預(yù)測(cè)模型,包括:5.線性回歸(較小二乘法)6.決策樹回歸7.隨機(jī)森林回歸8.XGBoost回歸
IBM SPSS Statistics 30.0.0數(shù)據(jù)分析軟件版本更新
IBM SPSS Statistics較新版v30.0.0提供了新的分析過程、功能擴(kuò)展、功能增強(qiáng)、性能改進(jìn)、錯(cuò)誤修復(fù)、棄用通知和安全更新。Bland Altman分析Bland Altman分析是一種非參數(shù)方法,用于評(píng)估兩次測(cè)量之間的一致性。這種分析常用于對(duì)一種新的測(cè)量方法與另一種測(cè)量方法或參考標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較。該方法是將縱坐標(biāo)(Y)軸上兩次測(cè)量值與橫坐標(biāo)(X)軸上相應(yīng)值之間的差異作圖。由此得到的圖稱
數(shù)據(jù)分析與繪圖NCSS軟件整合了數(shù)百種統(tǒng)計(jì)和圖形工具,可用于分析和可視化數(shù)據(jù)。世界各地成千上萬(wàn)的研究人員、顧問、專業(yè)人士、工程師和科學(xué)家正在使用NCSS軟件。NCSS軟件提供幫助文檔,以及由統(tǒng)計(jì)學(xué)*組成的技術(shù)團(tuán)隊(duì),提供電話和郵件支持。?數(shù)據(jù)分析通過幾個(gè)簡(jiǎn)單的步驟,就可以獲得有意義的數(shù)值結(jié)果和清晰的圖形。使用數(shù)據(jù)窗口導(dǎo)入或輸入數(shù)據(jù)。打開NCSS程序進(jìn)行所需的分析。選擇列并運(yùn)行分析,以獲得
Array Designer Oligo & cDNA微陣列設(shè)計(jì)軟件
Array Designer可以在數(shù)秒內(nèi)為寡核苷酸和cDNA微陣列設(shè)計(jì)數(shù)千個(gè)引物和探針。設(shè)計(jì)了SNP檢測(cè)、微陣列基因表達(dá)和基因表達(dá)譜的探針。此外,還全面支持拼接數(shù)組和和重新排序數(shù)組。針對(duì)特定設(shè)計(jì)的BLAST搜索Array Designer通過解釋針對(duì)在NCBI或本地自定義數(shù)據(jù)庫(kù)中可用的任何基因組數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行的BLAST搜索結(jié)果來設(shè)計(jì)特定性的寡核苷酸。在設(shè)計(jì)寡核苷酸時(shí),任何具有顯著同源性序列以及重復(fù)區(qū)
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