消費(fèi)金融風(fēng)控模型

時(shí)間：2020-07-02作者：杭州首新網(wǎng)絡(luò)科技有限公司瀏覽：142

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  詞條說明

• 消費(fèi)金融風(fēng)控模型

  資金成本、場景、風(fēng)控成為了消費(fèi)金融的關(guān)鍵所在。在新一輪的金融強(qiáng)監(jiān)管下，資質(zhì)、風(fēng)控、規(guī)范創(chuàng)新成為未來趨勢(shì)。對(duì)于消費(fèi)金融行業(yè)的未來發(fā)展方向，布爾數(shù)據(jù)認(rèn)為聯(lián)合建模將成為金融平臺(tái)合作的重要方向。 風(fēng)控模型向來是信貸機(jī)構(gòu)的風(fēng)控關(guān)鍵，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)模式今年發(fā)展迅速，許多新興互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)，雖然掌握了大量的客戶行為數(shù)據(jù)，但由于風(fēng)控經(jīng)營不成熟，導(dǎo)致逾期率和壞賬率在較高水平。因此專業(yè)的風(fēng)控團(tuán)隊(duì)與擁有互聯(lián)網(wǎng)大

• 共享智能風(fēng)控實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，布爾數(shù)據(jù)助力打破銀行風(fēng)控技術(shù)瓶頸

  近日，由布爾數(shù)據(jù)舉辦，各銀行組織共同進(jìn)行的智能風(fēng)控網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)成功舉行。各種銀行*代表及布爾數(shù)據(jù)技術(shù)*團(tuán)共30人參與，大家開啟網(wǎng)上云討論，共商風(fēng)控大計(jì)。 此次網(wǎng)上討論會(huì)主要的緊緊圍繞“國內(nèi)國外銀行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管控現(xiàn)況與發(fā)展趨勢(shì)”、“后疫情時(shí)期金融風(fēng)險(xiǎn)主要的特點(diǎn)及發(fā)展趨向”、“金融科技搭建智能風(fēng)控新模式”三大主題開展討論與溝通交流，各**代表對(duì)于當(dāng)今國內(nèi)銀行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管控現(xiàn)況，深入分析金融風(fēng)險(xiǎn)誘因及發(fā)展

• 風(fēng)控解決方案面臨挑戰(zhàn)--布爾數(shù)據(jù)

  AI風(fēng)控解決方案想要在金融領(lǐng)域應(yīng)用，一般需要先滿足幾個(gè)條件。首先是了解發(fā)欺詐知識(shí)體系，其次要有優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，最后還需要適用于大數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)境的底層架構(gòu)。想要實(shí)現(xiàn)**應(yīng)用，風(fēng)控解決方案還面臨著不小的挑戰(zhàn)。 1、相關(guān)數(shù)據(jù)的清洗和特征工程 面對(duì)海量的數(shù)據(jù)，怎樣清洗數(shù)據(jù)從而生成特征，將直接影響模型的效果。在清洗數(shù)據(jù)時(shí)要建立每個(gè)用戶的整體視圖，綜合考量各方面數(shù)據(jù)，刻畫出完整的數(shù)據(jù)畫像。在特征工程中應(yīng)用業(yè)

• 智能風(fēng)控模型 風(fēng)控決策引擎哪家好

  在談為何要做風(fēng)控以前，大家先來掌握2個(gè)定義：風(fēng)險(xiǎn)管理方法和風(fēng)險(xiǎn)控制。 風(fēng)險(xiǎn)管理方法：指怎樣在新項(xiàng)目或公司在一定風(fēng)險(xiǎn)的自然環(huán)境里，把風(fēng)險(xiǎn)減為較少的管理方法全過程。 風(fēng)險(xiǎn)控制：指風(fēng)險(xiǎn)管理人員采用各種各樣對(duì)策和方式，解決或降低風(fēng)險(xiǎn)惡性事件產(chǎn)生的各種各樣概率，或是降低風(fēng)險(xiǎn)惡性事件產(chǎn)生時(shí)導(dǎo)致的損害。 因此實(shí)際上風(fēng)險(xiǎn)控制是風(fēng)險(xiǎn)管理方法中的一個(gè)階段，風(fēng)控是風(fēng)險(xiǎn)控制的通稱。 為何要做風(fēng)控？ 伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛