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詞條說明
地鐵噪聲的來源主要是來自于機車運行時的震動、輪軌沖擊產(chǎn)生的噪聲以及乘客的喧鬧聲。在地鐵車廂中,這些聲音相互疊加,導致了噪聲的增加,使得乘客感到不適。特別是在繁忙的交通時間,車廂內(nèi)人聲鼎沸,乘客們的各種說話聲、語音提示、腳步聲等各種聲音交織在一起,形成了一種大雜燴,讓人頭痛不已。然而,地鐵里的噪聲并非沒有應對之策。目前,很多地鐵線路都在進行改造和升級,采取了多種方法來降低噪音。例如,在地鐵軌道旁邊加
傳動噪聲的主要原因之一是傳動系統(tǒng)中的機械摩擦。傳動系統(tǒng)由多個零件組成,如齒輪、軸承和聯(lián)軸器等。當這些零件之間的表面相互接觸時,會產(chǎn)生摩擦和振動,從而導致傳動噪聲的產(chǎn)生。如果齒輪組配合不良或磨損嚴重,也會增加傳動噪聲的程度。傳動噪聲還可能受到傳動系統(tǒng)中的振動傳輸?shù)挠绊?。在傳動過程中,發(fā)動機產(chǎn)生的振動會通過傳動系統(tǒng)傳導到車輛的底盤和車身上,進而產(chǎn)生噪聲。這種振動傳輸通常是由于傳動系統(tǒng)中的不平衡、偏心或
梯度噪聲通常用于優(yōu)化算法中,特別是在梯度下降法等迭代優(yōu)化算法中。在每次迭代新參數(shù)時,通過引入梯度噪聲,可以使得參數(shù)的新方向加隨機,從而防止模型陷入局**解,并且可以幫助模型跳出鞍點等困境,提高收斂速度和穩(wěn)定性。梯度噪聲可以通過多種方式引入。其中一種常見的方式是在計算梯度時,對梯度進行一定程度的隨機擾動。這可以通過在梯度中添加服從某種分布的隨機數(shù)來實現(xiàn),如服從正態(tài)分布或均勻分布的隨機數(shù)。通過
隨機噪聲是在圖像中以隨機分布方式出現(xiàn)的小尺度亮度變化。常見的隨機噪聲類型是高斯噪聲。以下是一種簡單而有效的去除隨機噪聲的方法:1、 空間濾波器法:使用均值濾波器或中值濾波器進行平滑操作。均值濾波器可將每個像素周圍的鄰域像素灰度平均值作為該像素的新值,從而降低噪聲的影響。中值濾波器則通過將每個像素周圍鄰域像素的中值作為該像素的新值,有效地去除了異常值,即噪聲點。2、 頻率域濾波器法:使用傅里葉變換將
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