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時間：2019-12-11

作者：寧波泰勝物流有限公司

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輸出數(shù)據(jù)是終決定執(zhí)行的策略。機器學習算法可以和貨位分配軟件結合，通過對實施終貨位擺放策略的員工的傾向性進行不斷的學習，終實現(xiàn)自動調整。三、制定策略明確倉儲相關領域可以從人工智能技術獲益之后，制定相關的應用策略將非常重要。在其發(fā)表于《哈佛商業(yè)評論》的文章中，AndrewNg對高管們應該如何公司的人工智能策略提出了一些有益的看法。寫道，制定一個成功戰(zhàn)略的關鍵是理解在哪里創(chuàng)造價值，什么是很難復制的。一個
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?當這一現(xiàn)象次發(fā)生時，可能會有這樣的疑惑：手機怎么會知道要去上班?感覺很酷，但也有一點點。因為內置了機器學習功能，手機可以根據(jù)過去做過的事情來預測將要什么。如果換了新工作或者開車去了另外一個目的地，設備會自動調整它的預測，并根據(jù)新的目的地發(fā)出新的通知。這一應用場景的特別強大之處在于：設備對用戶來說越來越有幫助，而用戶或軟件開發(fā)人員不必采取任何行動。另一個場景是自動駕駛汽車。目前路面上行駛
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