【表型大數(shù)據(jù)】魚類二維形態(tài)表型分析儀產品特征

時間：2022-09-22

作者：三亞博瑞源科技有限公司

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【食用菌育種】育種中常用的高通量表型分析儀
傳統(tǒng)食用菌育種技術涉及繁瑣的選育過程，較端氣候環(huán)境背景下迫切需要利用智能科研儀器來實時監(jiān)測作物對環(huán)境變化的響應以加速育種周期。下面小編分享一份干貨“智能科研儀器如何助力食用菌育種，推進數(shù)字食用菌產業(yè)的發(fā)展”?？焖儆N是人工模擬自然環(huán)境(例如光和溫度)加速植物快速成熟以提高作物改良準確性和可預測性的綜合技術，其與經典育種技術的結合能夠產生具有較高遺傳增益和產量的抗逆/耐受品種。目前食用菌育種
深度學習技術在農業(yè)發(fā)展中的運用
深度學習是機器學習領域中一個新的研究方向，它被引入機器學習使其較接近于較初的目標——人工智能。深度學習在搜索技術，數(shù)據(jù)挖掘，機器學習，機器翻譯，自然語言處理，多媒體學習，語音，推薦和個性化技術，以及其他相關領域都**了很多成果。深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多復雜的模式識別難題，使得人工智能相關技術**了很大進步。那么它在農業(yè)發(fā)展領域有哪些運用呢？跟著小編一探究竟吧！
【種圖家植物表型】基于無人機表型監(jiān)測出苗前施用除草劑對大豆植株的傷害
除草劑在農業(yè)種植中除草的必要手段之一，隨著除草劑的使用在過去幾年中持續(xù)增加，為了解決除草劑對作物的損害問題。評估除草劑施用后對作物的損害，這對于確定潛在的產量損失和提出減輕其影響的解決辦法至關重要。但確定除草劑造成的危害往往需要專業(yè)人員進行實地評估，這使得研究人員和農民難以監(jiān)測除草劑對農田造成的損害程度。目前有一種無人機進行采集的圖像數(shù)據(jù)可以作為雜草管理科學技術研究的基準，以補充從地面系統(tǒng)觀測的結
種圖家：未來植物表型研究重點在哪里？
植物的表型受基因和環(huán)境的雙重影響，難以進行重復的有效測量。植物的表型是基因型和環(huán)境因素復雜交互的結果，基因型是表型得以表達的內因，而環(huán)境是表型得以表達的外因。植物表型研究是研究在特定條件下植物所表現(xiàn)出的可觀察的結構、功能等形態(tài)特征及其變化規(guī)律，正成為學術和產業(yè)界公認的**研究和應用領域之一，是解決面向未來的農業(yè)挑戰(zhàn)的**技術領域之一。目前植物表型研究集中在小麥、擬南芥、水稻、玉米、高粱、大麥、西紅