【植物表型大數(shù)據(jù)】當(dāng)育種遇上人工智能，農(nóng)業(yè)將快速發(fā)展

時(shí)間：2022-11-11作者：三亞博瑞源科技有限公司瀏覽：268

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• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 種圖家：未來(lái)植物表型研究重點(diǎn)在哪里？

  植物的表型受基因和環(huán)境的雙重影響，難以進(jìn)行重復(fù)的有效測(cè)量。植物的表型是基因型和環(huán)境因素復(fù)雜交互的結(jié)果，基因型是表型得以表達(dá)的內(nèi)因，而環(huán)境是表型得以表達(dá)的外因。植物表型研究是研究在特定條件下植物所表現(xiàn)出的可觀察的結(jié)構(gòu)、功能等形態(tài)特征及其變化規(guī)律，正成為學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)界公認(rèn)的**研究和應(yīng)用領(lǐng)域之一，是解決面向未來(lái)的農(nóng)業(yè)挑戰(zhàn)的**技術(shù)領(lǐng)域之一。目前植物表型研究集中在小麥、擬南芥、水稻、玉米、高粱、大麥、西紅

• 深度學(xué)習(xí)技術(shù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運(yùn)用

  深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一個(gè)新的研究方向，它被引入機(jī)器學(xué)習(xí)使其較接近于較初的目標(biāo)——人工智能。 深度學(xué)習(xí)在搜索技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器翻譯，自然語(yǔ)言處理，多媒體學(xué)習(xí)，語(yǔ)音，推薦和個(gè)性化技術(shù)，以及其他相關(guān)領(lǐng)域都**了很多成果。深度學(xué)習(xí)使機(jī)器模仿視聽(tīng)和思考等人類的活動(dòng)，解決了很多復(fù)雜的模式識(shí)別難題，使得人工智能相關(guān)技術(shù)**了很大進(jìn)步。那么它在農(nóng)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域有哪些運(yùn)用呢？跟著小編一探究竟吧！

• 使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)從無(wú)人機(jī)低空遙感圖像中檢測(cè)麥穗

  深度學(xué)習(xí)使機(jī)器模仿視聽(tīng)和思考等人類的活動(dòng)，解決了很多復(fù)雜的模式識(shí)別難題，使得人工智能相關(guān)技術(shù)**了很大進(jìn)步。它的較終目標(biāo)是讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力，能夠識(shí)別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)是一個(gè)復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，在語(yǔ)音和圖像識(shí)別方面**的效果，遠(yuǎn)遠(yuǎn)**過(guò)先前相關(guān)技術(shù)。比如，在農(nóng)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域里表型研究方面就得到較大的應(yīng)用。?隨著以機(jī)器學(xué)習(xí)乃至深度學(xué)習(xí)等為代表的數(shù)據(jù)處理技術(shù)快速發(fā)展

• 【表型技術(shù)】從點(diǎn)云分析中提取二維和三維魚(yú)類形態(tài)表型的應(yīng)用

  ? ? ? ?魚(yú)類形態(tài)表型是人工育種、功能基因定位以及水產(chǎn)養(yǎng)殖和生態(tài)學(xué)中基于種群的研究的重要資源。為了避免傳統(tǒng)表型形態(tài)測(cè)量方法帶來(lái)的損傷魚(yú)體、依賴經(jīng)驗(yàn)、主觀意識(shí)等，因此開(kāi)發(fā)了一種、準(zhǔn)確且可定制的工具 —3DphenoFish軟件。在無(wú)損魚(yú)兒的狀態(tài)下進(jìn)行魚(yú)類表型數(shù)據(jù)采集，此軟件可用于魚(yú)類形態(tài)表型研究，包括功能基因定位、人工選擇和保護(hù)研究。材料和方法&nbs