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使用新的bayesselect命令,您可以執(zhí)行線性回歸的貝葉斯變量選擇??紤]模型不確定性并執(zhí)行貝葉斯推理。現(xiàn)在該命令已較新到StataNow?中。回歸分析的一個常見問題是,當您有許多潛在的預(yù)測變量時,如何確定與結(jié)果較相關(guān)的預(yù)測變**集。變量選擇,也稱為稀疏回歸,可以幫助研究人員提高模型的可解釋性并提供較穩(wěn)定的推理。Stata的貝葉斯套件現(xiàn)在包含一個新命令bayesselect,它為線性模型實現(xiàn)貝葉
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