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CYME DER Impact Evaluation | 分布式能源影響評估
分布式能源(DER)部署的加速對配電公司提出了新的挑戰(zhàn)。處理互聯(lián)應(yīng)用的數(shù)量和評估每個新安裝對配電系統(tǒng)的影響需要專門的資源和工具。CYME DER Impact Evaluation模塊,使工程師能夠通過一系列重復(fù)、耗時和易出錯的自動化驗證,在幾分鐘內(nèi)而不是幾小時內(nèi)進(jìn)行發(fā)電互聯(lián)系統(tǒng)影響研究。當(dāng)DER應(yīng)用程序無法通過簡化的互聯(lián)過程時,工程師需要進(jìn)行進(jìn)一步的技術(shù)分析,以確定是否有任何不利影響并在這種情況
兩級模型:隨機(jī)截距School隨機(jī)截取math5對math3的擬合回歸? bayes: mixed math5 math3 || school:?顯示隨機(jī)效應(yīng)的估計值?. bayes, showreffects:mixed math5 math3 || school:?為系數(shù)*自定義統(tǒng)一先驗,而不是默認(rèn)的正態(tài)先驗? bayes, prior({math5:math3 _con
功率和樣本大小的計算是科學(xué)研究計劃的重要組成部分??梢允褂肧tata的power命令來計算許多常用統(tǒng)計測試的功率和樣本大小需求。但對于較復(fù)雜的模型是沒有簡單公式的,如多層/縱向模型和結(jié)構(gòu)方程模型(SEMs)。蒙特卡羅模擬是計算復(fù)雜模型的功率和樣本大小要求的一種方法,Stata提供了執(zhí)行此操作所需要的所有工具。甚至可以將模擬集成到Stata的power命令中,可以輕松地為一系列參數(shù)值創(chuàng)建自定義表格和
Wolfram資源集錦 | 為教育工作者提供遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)和技術(shù)資源
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