一種基于圖像與深度學習的植物生長監(jiān)測育種箱

時間：2022-09-22作者：三亞博瑞源科技有限公司瀏覽：224

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  詞條說明

• 【表型技術(shù)】從點云分析中提取二維和三維魚類形態(tài)表型的應(yīng)用

  ? ? ? ?魚類形態(tài)表型是人工育種、功能基因定位以及水產(chǎn)養(yǎng)殖和生態(tài)學中基于種群的研究的重要資源。為了避免傳統(tǒng)表型形態(tài)測量方法帶來的損傷魚體、依賴經(jīng)驗、主觀意識等，因此開發(fā)了一種、準確且可定制的工具 —3DphenoFish軟件。在無損魚兒的狀態(tài)下進行魚類表型數(shù)據(jù)采集，此軟件可用于魚類形態(tài)表型研究，包括功能基因定位、人工選擇和保護研究。材料和方法&nbs

• 【表型分析設(shè)備】遙感與小麥條銹病分析

  在小麥耕種中，我們往往要通過人工的方式去對小麥的患病進行監(jiān)測，這樣不僅耗時耗力，還可能**祛病的較好時機。像條銹病就是小麥疾病中較為普遍且嚴峻的一種病例，每年都會導致小麥的產(chǎn)量銳減，而在條銹病的感染前期癥狀不是特別明顯，常規(guī)的航拍數(shù)據(jù)可能做不到很好區(qū)分優(yōu)劣效果，這就需要借助遙感圖像優(yōu)勢，利用更深層次的光譜數(shù)據(jù)來挖掘一些肉眼無法察覺的信息。這里提到的遙感就是根據(jù)探測地表物體對電磁波的反射和其發(fā)射的電

• 【植物表型】利用高光譜成像檢測小麥早期冠腐病

  冠腐病是**糧食產(chǎn)業(yè)中較重要的土壤真菌病害之一，會導致糧食生長不良，產(chǎn)量損失嚴重。篩選冠腐病作物是控制冠腐病的關(guān)鍵因素之一，其關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于生長初期上部莖葉無明顯癥狀。目前人工篩選需要病理學家在短時間內(nèi)觀察許多植物的冠部和根部區(qū)域，費時費力。本研究利用高通量植物表型設(shè)備，準確、經(jīng)濟、無損傷的高光譜影像檢測小麥生長初期的冠腐病，選擇了4個不同抗性水平的澳大利亞商品小麥品種(Aurora、 Yitpi、

• 菌絲和孢子有什么區(qū)別？

  近年來我國食用菌大規(guī)模的生產(chǎn)已形成了穩(wěn)定的發(fā)展業(yè)態(tài)，吸引不少農(nóng)業(yè)育種科研者、食用菌吃貨們的青睞。當然，“菌絲”“孢子”也成了熱詞，那么他們之間是什么關(guān)系，又有什么區(qū)別呢？先來了解一下這兩個熱詞的定義?！熬z”單條管狀細絲，為大多數(shù)真菌的結(jié)構(gòu)單位，很多菌絲聚集在一起組成真菌的營養(yǎng)體，即菌絲體。菌絲一般分為兩類，有隔菌絲和無隔菌絲。“孢子”是真菌的主要繁殖器官。孢子在適宜條件下發(fā)芽，形成菌絲而進行分裂