一種基于圖像與深度學(xué)習(xí)的植物生長監(jiān)測育種箱

時(shí)間：2022-09-22作者：三亞博瑞源科技有限公司瀏覽：173

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  詞條說明

• 【種圖家植物表型】基于無人機(jī)表型監(jiān)測出苗前施用除草劑對大豆植株的傷害

  除草劑在農(nóng)業(yè)種植中除草的必要手段之一，隨著除草劑的使用在過去幾年中持續(xù)增加，為了解決除草劑對作物的損害問題。評估除草劑施用后對作物的損害，這對于確定潛在的產(chǎn)量損失和提出減輕其影響的解決辦法至關(guān)重要。但確定除草劑造成的危害往往需要專業(yè)人員進(jìn)行實(shí)地評估，這使得研究人員和農(nóng)民難以監(jiān)測除草劑對農(nóng)田造成的損害程度。目前有一種無人機(jī)進(jìn)行采集的圖像數(shù)據(jù)可以作為雜草管理科學(xué)技術(shù)研究的基準(zhǔn)，以補(bǔ)充從地面系統(tǒng)觀測的結(jié)

• 智能化食用菌工廠案例

  近年來我國食用菌大規(guī)模生產(chǎn)已形成穩(wěn)定的發(fā)展業(yè)態(tài)，工廠化比例不斷提高，呈現(xiàn)食用菌工廠化生產(chǎn)向優(yōu)勢企業(yè)集中現(xiàn)象，行業(yè)**企業(yè)間競爭也愈發(fā)激烈。但由于菌種研發(fā)信息化程度不足，生產(chǎn)流程管理“憑經(jīng)驗(yàn)”、“靠感覺”等現(xiàn)象，對菌種工廠效益提升有一定阻礙，因此，發(fā)展食用菌智能工廠對優(yōu)質(zhì)菌種研發(fā)、工廠生產(chǎn)精細(xì)化管理、多地工廠歷史信息整合分析有重大意義和促進(jìn)作用。一．功能特性：l?菌種大數(shù)據(jù)中心，集行業(yè)數(shù)據(jù)

• 【植物表型】利用高光譜成像檢測小麥早期冠腐病

  冠腐病是**糧食產(chǎn)業(yè)中較重要的土壤真菌病害之一，會(huì)導(dǎo)致糧食生長不良，產(chǎn)量損失嚴(yán)重。篩選冠腐病作物是控制冠腐病的關(guān)鍵因素之一，其關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于生長初期上部莖葉無明顯癥狀。目前人工篩選需要病理學(xué)家在短時(shí)間內(nèi)觀察許多植物的冠部和根部區(qū)域，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。本研究利用高通量植物表型設(shè)備，準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)、無損傷的高光譜影像檢測小麥生長初期的冠腐病，選擇了4個(gè)不同抗性水平的澳大利亞商品小麥品種(Aurora、 Yitpi、

• 使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)從無人機(jī)低空遙感圖像中檢測麥穗

  深度學(xué)習(xí)使機(jī)器模仿視聽和思考等人類的活動(dòng)，解決了很多復(fù)雜的模式識(shí)別難題，使得人工智能相關(guān)技術(shù)**了很大進(jìn)步。它的較終目標(biāo)是讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力，能夠識(shí)別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)是一個(gè)復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，在語音和圖像識(shí)別方面**的效果，遠(yuǎn)遠(yuǎn)**過先前相關(guān)技術(shù)。比如，在農(nóng)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域里表型研究方面就得到較大的應(yīng)用。?隨著以機(jī)器學(xué)習(xí)乃至深度學(xué)習(xí)等為代表的數(shù)據(jù)處理技術(shù)快速發(fā)展