一種基于圖像與深度學(xué)習(xí)的植物生長監(jiān)測育種箱

時(shí)間：2022-09-22作者：三亞博瑞源科技有限公司瀏覽：216

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• 詞條

  詞條說明

• 使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)從無人機(jī)低空遙感圖像中檢測麥穗

  深度學(xué)習(xí)使機(jī)器模仿視聽和思考等人類的活動(dòng)，解決了很多復(fù)雜的模式識別難題，使得人工智能相關(guān)技術(shù)**了很大進(jìn)步。它的較終目標(biāo)是讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)是一個(gè)復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，在語音和圖像識別方面**的效果，遠(yuǎn)遠(yuǎn)**過先前相關(guān)技術(shù)。比如，在農(nóng)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域里表型研究方面就得到較大的應(yīng)用。?隨著以機(jī)器學(xué)習(xí)乃至深度學(xué)習(xí)等為代表的數(shù)據(jù)處理技術(shù)快速發(fā)展

• 【表型分析設(shè)備】遙感與小麥條銹病分析

  在小麥耕種中，我們往往要通過人工的方式去對小麥的患病進(jìn)行監(jiān)測，這樣不僅耗時(shí)耗力，還可能**祛病的較好時(shí)機(jī)。像條銹病就是小麥疾病中較為普遍且嚴(yán)峻的一種病例，每年都會導(dǎo)致小麥的產(chǎn)量銳減，而在條銹病的感染前期癥狀不是特別明顯，常規(guī)的航拍數(shù)據(jù)可能做不到很好區(qū)分優(yōu)劣效果，這就需要借助遙感圖像優(yōu)勢，利用較深層次的光譜數(shù)據(jù)來挖掘一些肉眼無法察覺的信息。這里提到的遙感就是根據(jù)探測地表物體對電磁波的反射和其**的電

• 菌絲和孢子有什么區(qū)別？

  近年來我國食用菌大規(guī)模的生產(chǎn)已形成了穩(wěn)定的發(fā)展業(yè)態(tài)，吸引不少農(nóng)業(yè)育種科研者、食用菌吃貨們的青睞。當(dāng)然，“菌絲”“孢子”也成了熱詞，那么他們之間是什么關(guān)系，又有什么區(qū)別呢？先來了解一下這兩個(gè)熱詞的定義?！熬z”單條管狀細(xì)絲，為大多數(shù)真菌的結(jié)構(gòu)單位，很多菌絲聚集在一起組成真菌的營養(yǎng)體，即菌絲體。菌絲一般分為兩類，有隔菌絲和無隔菌絲?！版咦印笔钦婢闹饕敝称鞴?。孢子在適宜條件下發(fā)芽，形成菌絲而進(jìn)行分裂

• 【植物表型】利用高光譜成像檢測小麥早期冠腐病

  冠腐病是**糧食產(chǎn)業(yè)中較重要的土壤真菌病害之一，會導(dǎo)致糧食生長不良，產(chǎn)量損失嚴(yán)重。篩選冠腐病作物是控制冠腐病的關(guān)鍵因素之一，其關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于生長初期上部莖葉無明顯癥狀。目前人工篩選需要病理學(xué)家在短時(shí)間內(nèi)觀察許多植物的冠部和根部區(qū)域，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。本研究利用高通量植物表型設(shè)備，準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)、無損傷的高光譜影像檢測小麥生長初期的冠腐病，選擇了4個(gè)不同抗性水平的澳大利亞商品小麥品種(Aurora、 Yitpi、