靈玖LJParser自然語(yǔ)言語(yǔ)義分析系統(tǒng)

時(shí)間：2017-01-17作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：207

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• 詞條

  詞條說(shuō)明

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  自然語(yǔ)言理解是語(yǔ)言學(xué)、邏輯學(xué)、生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)等相關(guān)學(xué)科發(fā)展和結(jié)合而形成的一門(mén)交叉學(xué)科;它能夠理解口頭語(yǔ)言或書(shū)面語(yǔ)言。 自然語(yǔ)言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。NLU是自然語(yǔ)言理解(Natural Language Understanding)的縮寫(xiě)。 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能總體技術(shù)的發(fā)展，自然

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  隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的飛速普及,人們已經(jīng)進(jìn)入了信息時(shí)代。在這個(gè)信息社會(huì)里,信息的重要性與日俱增,無(wú)論是個(gè)人,企業(yè),乃至**都需要獲取大量有用的信息。誰(shuí)掌握了信息,誰(shuí)就能在競(jìng)爭(zhēng)中處于有利位置。在這種環(huán)境下,搜索引擎技術(shù)逐漸成為技術(shù)人員的開(kāi)發(fā)熱點(diǎn),而其中較為重要的技術(shù)就是分詞技術(shù)。 中文分詞，顧名思義，就是借助計(jì)算機(jī)自動(dòng)給中文斷句，使其能夠正確表達(dá)所要表達(dá)的意思。中文不同于西文，沒(méi)有空格這個(gè)分隔符，同時(shí)在

• 靈玖軟件：NLPIR語(yǔ)義技術(shù)賦予數(shù)據(jù)挖掘新生命

  隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，信息量的增長(zhǎng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)**出了人們對(duì)信息獲取能力的增長(zhǎng)。海量信息資源的有序存儲(chǔ)和利用越來(lái)越受到**的關(guān)注?，F(xiàn)實(shí)社會(huì)里，由其在移動(dòng)電子商務(wù)領(lǐng)域經(jīng)常存在著對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢(xún)顯示和瀏覽交易的需求。然而，面對(duì)海量級(jí)別的數(shù)據(jù)，我們首先要考慮的問(wèn)題是如何提高海量數(shù)據(jù)的操作性能和處理效率。目前人們主要采取的海量數(shù)據(jù)處理措施主要包括：選用優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫(kù)工具、優(yōu)化查詢(xún)語(yǔ)句、加大虛擬內(nèi)存、

• Nlpir Parser數(shù)據(jù)智能平臺(tái)文本挖掘系統(tǒng)

  文本挖掘(Text Mining)是一個(gè)從結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化文本信息中獲取用戶(hù)感興趣或者有用的模式的過(guò)程。文本挖掘的主要目的是從非結(jié)構(gòu)化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識(shí)?？梢钥闯墒腔跀?shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘或知識(shí)發(fā)現(xiàn)的擴(kuò)展。 文本挖掘是從數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展而來(lái)，因此其定義與我們熟知的數(shù)據(jù)挖掘定義相類(lèi)似。但與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘相比，文本挖掘有其*特之處，主要表現(xiàn)在：文檔本身是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的，無(wú)確定形式并