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詞條說明
大數(shù)據(jù)挖掘是伴隨者互聯(lián)網的普及應用和傳統(tǒng)信息檢索技術的不足提出并發(fā)展起來的。大數(shù)據(jù)挖掘是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式(其中的數(shù)據(jù)可以存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中),它旨在解決數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、知識抽取以及較廣泛的商業(yè)問題。 作為大數(shù)據(jù)挖掘領域中的一個重要研究分支,文本挖掘與處理主要研究從非結構化及半結構化的海量Web文本信息中挖掘有**的信息,處理其中可能隱藏著的概念及其聯(lián)系,并完成可能的
全文索引用于處理大文本集合,利用它人們可以在海量文本中快速獲取需要的信息。全文檢索系統(tǒng)是按照全文檢索理論建立起來的用于提供全文檢索服務的軟件系統(tǒng)。一般來說,全文檢索需要具備建立索引和提供查詢的基本功能,此外現(xiàn)代的全文檢索系統(tǒng)還需要具有方便的用戶接口、面向WWW的開發(fā)接口、二次應用開發(fā)接口等等。功能上,全文檢索系統(tǒng)**具有建立索引、處理查詢返回結果集、增加索引、優(yōu)化索引結構等等功能,外圍則由各種不
NLPIR語義技術助力解決文本數(shù)據(jù)挖掘難題
近年來,隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術生產和搜集數(shù)據(jù)能力的大幅度提高,大規(guī)模的網絡文本庫不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本,基于人工智能技術的文本大數(shù)據(jù)挖掘成為人們研究的焦點。 數(shù)據(jù)挖掘(KD)是從數(shù)據(jù)中自動抽取模型。數(shù)據(jù)挖掘包括許多步驟:從大規(guī)模數(shù)據(jù)庫中(或從其他來源)**數(shù)據(jù);選擇合適的特征屬性;挑選合適的樣本策略;剔除數(shù)據(jù)中不正常的數(shù)據(jù)并補足不夠
NLPIR大數(shù)據(jù):九眼合同智能審核系統(tǒng)提升風險規(guī)避能力
隨著市場經濟和企業(yè)的多元化發(fā)展,絕大多數(shù)法人單位在不斷的訂立各種合同過程中,使企業(yè)擴大規(guī)模,發(fā)展壯大,經濟狀況也隨著合同的順利履行而增加企業(yè)資本占有率。越來越多的企業(yè)公司各種各樣合同的訂立,在是否是法律確認的生效合同方面,值得商榷。 對企業(yè)而言,合**為是公司存續(xù)期間重要的商事活動。合同審查應盡量做到“絕事于未萌,防患于未然”,應樹立以下立約觀念:“事先防范、過程跟蹤、事后補救”。技術創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)
公司名: 靈玖中科軟件(北京)有限公司
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電 話: 010-62648216
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