NLPIR大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)熟悉理解自然語(yǔ)義“想法”

時(shí)間：2018-08-06作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：314

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• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 靈玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)技術(shù)深度挖掘中文自然語(yǔ)言

  自然語(yǔ)言處理技術(shù)是所有與自然語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)處理有關(guān)的技術(shù)的統(tǒng)稱，其目的是使計(jì)算機(jī)理解和接受人類用自然語(yǔ)言輸入的指令，完成從一種語(yǔ)言到另一種語(yǔ)言的翻譯功能。自然語(yǔ)言處理技術(shù)的研究，可以豐富計(jì)算機(jī)知識(shí)處理的研究?jī)?nèi)容，推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展。自然語(yǔ)言處理中的主要任務(wù) ： 1. 詞性標(biāo)注與(中文)分詞：詞性標(biāo)注是自然語(yǔ)言處理中較基礎(chǔ)的研究領(lǐng)域之一。分詞則是中文自然語(yǔ)言處理里的重要任務(wù)。當(dāng)前詞性標(biāo)注任務(wù)已經(jīng)

• 語(yǔ)義分析：靈玖大數(shù)據(jù)文本挖掘

  大數(shù)據(jù)挖掘是伴隨者互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用和傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)的不足提出并發(fā)展起來(lái)的。大數(shù)據(jù)挖掘是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式（其中的數(shù)據(jù)可以存放在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或其他信息庫(kù)中），它旨在解決數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、知識(shí)抽取以及更廣泛的商業(yè)問(wèn)題。面向大數(shù)據(jù)的挖掘比面向數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘要復(fù)雜，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)往往是無(wú)結(jié)構(gòu)的，通常是用長(zhǎng)的句子或短語(yǔ)來(lái)表達(dá)文檔類信息；有些則可能是半結(jié)構(gòu)化的，當(dāng)然也包括大量的異構(gòu)信息、

• 大數(shù)據(jù)九眼智能技術(shù)網(wǎng)絡(luò)信息治理新方向

  當(dāng)下，**信息技術(shù)創(chuàng)新日新月異，以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為特征的信息化浪潮蓬勃興起。沒(méi)有信息化就沒(méi)有現(xiàn)代化。截至2017年6月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)到7.51億，伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及程度不斷提高，上網(wǎng)人數(shù)和上網(wǎng)便捷程度不斷增加，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)上每日產(chǎn)生的違法有害信息數(shù)量隨之變得十分巨大，發(fā)現(xiàn)和處理這些違法有害信息的難度也隨之增加。如何控制網(wǎng)絡(luò)有害信息泛濫蔓延，實(shí)施精確打擊，規(guī)范凈化網(wǎng)絡(luò)空間，較大限度降

• 靈玖軟件：NLPIR-Parser語(yǔ)義挖掘技術(shù)挖掘商業(yè)“石油”

  面對(duì)信息社會(huì)中數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的爆炸式增長(zhǎng)，人們分析數(shù)據(jù)和從中提取有用信息的能力，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足實(shí)際需要。但目前所能做到的只是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、查詢、統(tǒng)計(jì)等功能，但它卻無(wú)法發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則，更不能根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。這種現(xiàn)象產(chǎn)生的主要原因就是缺乏挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的知識(shí)的有力手段，從而導(dǎo)致“數(shù)據(jù)爆炸但知識(shí)貧乏”的現(xiàn)象。數(shù)據(jù)挖掘就是為迎合這種要求而產(chǎn)生并*發(fā)展起來(lái)