大數(shù)據(jù)時代 九眼智能為網(wǎng)絡(luò)信息加層保護

時間：2020-01-05作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：545

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  詞條說明

• NLPIR大數(shù)據(jù)從分詞到知識圖譜展現(xiàn)智能實現(xiàn)

  從所周知，大數(shù)據(jù)已經(jīng)不簡簡單單是數(shù)據(jù)大的事實了， 而較重要的現(xiàn)實是對大數(shù)據(jù)進行分析，只有通過分析才能獲取很多智能的，深入的，有**的信息。 那么越來越多的應(yīng)用涉及到大數(shù)據(jù)，而這些大數(shù)據(jù)的屬性，包括數(shù)量，速度， 多樣性等等都是呈現(xiàn)了大數(shù)據(jù)不斷增長的復雜性，所以大數(shù)據(jù)的分析方法在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域就顯得尤為重要， 可以說是決定較終信息是否有**的決定性因素。 大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)就是以可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、

• 大數(shù)據(jù)LJParser文本語義分析系統(tǒng)

  隨著計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的*發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上共享的文本呈海量趨勢增長，包括各種環(huán)境下的大文本和社交媒體文本等。如何有效存儲、管理、檢索和使用這些文本數(shù)據(jù)，是擺在人們面前巨大的挑戰(zhàn)和亟待解決的研究問題。文本語義分析與挖掘是解決上述問題的基礎(chǔ)。 互聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境下的共享文本具備特殊的屬性:1)半結(jié)構(gòu)化;2)多尺度;3)海量;4)復雜關(guān)聯(lián);5)多樣化。LJParser文本語義分析系統(tǒng)結(jié)合人工智能、統(tǒng)計分析

• 大數(shù)據(jù)時代 九眼智能為網(wǎng)絡(luò)信息加層保護

  隨著信息傳播技術(shù)的快速發(fā)展和各類互聯(lián)網(wǎng)平臺的興起，個人、機構(gòu)均可通過互聯(lián)網(wǎng)公開發(fā)布信息，成為新聞媒體等專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)機構(gòu)之外的重要內(nèi)容生產(chǎn)者，互聯(lián)網(wǎng)平臺成為用戶獲取信息的重要渠道。 廣大公眾通過網(wǎng)絡(luò)論壇、自媒體公眾平臺以及網(wǎng)絡(luò)群組交流等途徑，開展日常生活、新聞見聞及公共事務(wù)信息交流，充分體現(xiàn)了憲法所**的公民知情權(quán)、表達權(quán)、參與權(quán)和監(jiān)督權(quán)?？墒?，公開的網(wǎng)絡(luò)傳播參與空間是較接近公共領(lǐng)域的話語形式，它

• NLPIR語義智能系統(tǒng)可以文本多語言處理

  隨著Internet上文檔信息的迅猛發(fā)展，文本挖掘成為處理和組織大量文檔數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)。存儲信息使用較多的是文本,所以文本挖掘被認為比數(shù)據(jù)挖掘具有較高的商業(yè)潛力. 當數(shù)據(jù)挖掘的對象完全由文本這種數(shù)據(jù)類型組成時,這個過程就稱為文本數(shù)據(jù)挖掘. 事實上,較近研究表明公司信息有80 %包含在文本文檔中。 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，就是從存放在數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中的大量的數(shù)據(jù)中獲取有效