NLPIR人工智能技術(shù)智慧挖掘文本語(yǔ)義

時(shí)間：2018-09-28作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：305

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• 詞條

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  互聯(lián)網(wǎng)自產(chǎn)生那天起就有著強(qiáng)大的功能，隨著世界網(wǎng)民數(shù)量的激增，近十年來(lái)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民較是呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)。在Web2.0的新環(huán)境下，基于互聯(lián)網(wǎng)的輿論平臺(tái)包括論壇、微博、微信、QQ、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物商業(yè)平臺(tái)等所有開放平臺(tái)成為巨大的信息場(chǎng)，這些信息不僅巨大(數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量已經(jīng)從TB級(jí)別升至PB級(jí)別)，而且體現(xiàn)了及時(shí)性、互動(dòng)性、流動(dòng)性等屬性，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集(主要指結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù))和輿情分析方法處理能力非常有限，也影響

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  文本挖掘(Text Mining)是一個(gè)從結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過(guò)程。文本挖掘的主要目的是從非結(jié)構(gòu)化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識(shí)?？梢钥闯墒腔跀?shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘或知識(shí)發(fā)現(xiàn)的擴(kuò)展。 文本挖掘是從數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展而來(lái)，因此其定義與我們熟知的數(shù)據(jù)挖掘定義相類似。但與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘相比，文本挖掘有其*特之處，主要表現(xiàn)在：文檔本身是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的，無(wú)確定形式并

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  當(dāng)今時(shí)代是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)作為這個(gè)時(shí)代的主題使得這個(gè)時(shí)代具有資源共享性和信息傳播性的特點(diǎn)，給人們的生活帶來(lái)了便利。網(wǎng)絡(luò)在為人們認(rèn)識(shí)世界帶來(lái)便利的同時(shí)也為有害信息的廣泛傳播提供了便捷且廣泛的途徑。人們?cè)谙硎芑ヂ?lián)網(wǎng)帶來(lái)的便利的同時(shí)，也常常會(huì)受到一些非法信息的滋擾。因此信息安全問(wèn)題對(duì)于維護(hù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的健康有著十分重要的意義。 目前網(wǎng)絡(luò)的過(guò)濾技術(shù)主要有三種,它們是基于URL過(guò)濾方式、基于文本的過(guò)濾方式和

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  大數(shù)據(jù)是一個(gè)包括一切的術(shù)語(yǔ),指的是數(shù)據(jù)集很大很復(fù)雜,他們需要特別設(shè)計(jì)的硬件和軟件工具。數(shù)據(jù)集通常是 T 或者較大級(jí)別。這些數(shù)據(jù)集從各種各樣的來(lái)源創(chuàng)建，包括傳感器,收集氣象信息,公開可用的信息,如雜志、報(bào)紙、文章。還包括購(gòu)買交易記錄、網(wǎng)絡(luò)日志、醫(yī)療記錄、軍事偵察、視頻和圖像檔案和大規(guī)模的電子商務(wù)等等。 JZSearch大數(shù)據(jù)搜索引擎是靈玖軟件聯(lián)合中科院與北理工的信息檢索*，針對(duì)大數(shù)據(jù)搜索業(yè)務(wù)需求