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大數(shù)據(jù)挖掘是伴隨者互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用和傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)的不足提出并發(fā)展起來的。大數(shù)據(jù)挖掘是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式(其中的數(shù)據(jù)可以存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中),它旨在解決數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、知識抽取以及較廣泛的商業(yè)問題。 作為大數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的一個(gè)重要研究分支,文本挖掘與處理主要研究從非結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化的海量Web文本信息中挖掘有**的信息,處理其中可能隱藏著的概念及其聯(lián)系,并完成可能的
靈玖LJParser挖掘系統(tǒng)挖掘大數(shù)據(jù)信息
數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程,它主要基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫、可視化技術(shù)等,高度自動化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù),做出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的模式,幫助決策者調(diào)整市場策略,減少風(fēng)險(xiǎn),做出正確的決策。 數(shù)據(jù)挖掘是通過分析每個(gè)數(shù)據(jù),從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù),主要有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個(gè)步驟。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是從相關(guān)的數(shù)據(jù)源中選取所需的數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集;規(guī)律尋找
文本語義敏感關(guān)鍵詞過濾*:LJKeyScanner
在信息化高度發(fā)達(dá)的今天,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們獲取信息,即時(shí)溝通的重要媒介之一,給人們工作生活帶來了很大的便利。但是由于其**性、開放性、即時(shí)性的特點(diǎn),互聯(lián)網(wǎng)也成為眾多信息傳播的重要途徑,與傳統(tǒng)媒體相比較為棘手。如何對互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行有效的管理,過濾其中的不良信息,凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境成為苛待解決的問題。 目前網(wǎng)絡(luò)中70%的信息是以文本形式存在,網(wǎng)頁文本過濾成為目前網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的較重要手段。文本過濾方法有很多,關(guān)鍵字
九眼智能:網(wǎng)絡(luò)環(huán)境需要我們堅(jiān)守
網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)全面融入經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域,成為人們學(xué)習(xí)、工作、生活的新空間。數(shù)據(jù)顯示,中國網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)7.31億,其中手機(jī)網(wǎng)民6.95億,增長率連續(xù)三年**過10%。和人們的現(xiàn)實(shí)生活環(huán)境一樣,網(wǎng)絡(luò)空間同樣需要天朗氣清、生態(tài)良好。維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全,需要構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)規(guī)則。 近年來,多部涉及互聯(lián)網(wǎng)的法律法規(guī)密集出臺,相關(guān)部門對網(wǎng)絡(luò)空間的治理不斷走向縱深,在不少市民看來,網(wǎng)絡(luò)空間建法立制才能筑牢安全基石。 “互聯(lián)網(wǎng)
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NLPIR語義挖掘助各行業(yè)建數(shù)據(jù)內(nèi)容處理技術(shù)屏障

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NLPIR大數(shù)據(jù)平臺實(shí)現(xiàn)中文自動語義挖掘

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NLPIR語義平臺KGB知識圖譜搜索實(shí)現(xiàn)可視化挖掘

NLPIR大數(shù)據(jù)挖掘通過知識圖譜展現(xiàn)智能語義關(guān)系
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