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詞條說(shuō)明
文本語(yǔ)義敏感關(guān)鍵詞過(guò)濾*:LJKeyScanner
在信息化高度發(fā)達(dá)的今天,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們獲取信息,即時(shí)溝通的重要媒介之一,給人們工作生活帶來(lái)了很大的便利。但是由于其**性、開(kāi)放性、即時(shí)性的特點(diǎn),互聯(lián)網(wǎng)也成為眾多信息傳播的重要途徑,與傳統(tǒng)媒體相比較為棘手。如何對(duì)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行有效的管理,過(guò)濾其中的不良信息,凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境成為苛待解決的問(wèn)題。 目前網(wǎng)絡(luò)中70%的信息是以文本形式存在,網(wǎng)頁(yè)文本過(guò)濾成為目前網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的較重要手段。文本過(guò)濾方法有很多,關(guān)鍵字
NLPIR大數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)知識(shí)圖譜實(shí)體語(yǔ)義展現(xiàn)
在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,隨著海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)以及多數(shù)據(jù)源融合交叉應(yīng)用,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理模式以及查詢方式受到一定的制約。近年來(lái),知識(shí)圖譜(Knowledge Graph)作為一種新的知識(shí)表示方法和數(shù)據(jù)管理模式,在自然語(yǔ)言處理、問(wèn)題回答、信息檢索等領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用。知識(shí)圖譜是結(jié)構(gòu)化的語(yǔ)義知識(shí)庫(kù),用于以符號(hào)形式描述物理世界中的概念及其相互關(guān)系;其基本組成單位是“實(shí)體-關(guān)系-實(shí)體”三元組,以及實(shí)體及其相關(guān)屬性
靈玖軟件:NLPIR大數(shù)據(jù)提供智能挖掘技術(shù)方案
互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)、社交網(wǎng)絡(luò)等新興技術(shù)趨勢(shì)促使人類社會(huì)的數(shù)據(jù)種類和規(guī)模正以**的速度增長(zhǎng),大數(shù)據(jù)時(shí)代正式到來(lái)。數(shù)據(jù)正從簡(jiǎn)單的記錄對(duì)象開(kāi)始轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N基礎(chǔ)性甚至戰(zhàn)略性的資源,從海量的低**密度的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲取有**的信息,已經(jīng)成為各行業(yè)*關(guān)注的焦點(diǎn)。 在大數(shù)據(jù)之中有一個(gè)重要概念,那就是數(shù)據(jù)相關(guān)性。大數(shù)據(jù)不是教機(jī)器像人一樣思考,而是將復(fù)雜的數(shù)學(xué)算法用在海量數(shù)據(jù)上,讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)
糾文網(wǎng)運(yùn)用人工智能技術(shù)解決論文內(nèi)容格式問(wèn)題
畢業(yè)論文是大學(xué)教學(xué)計(jì)劃中一個(gè)重要環(huán)節(jié),它與其他教學(xué)環(huán)節(jié)構(gòu)成一個(gè)**的整體,又是各教學(xué)環(huán)節(jié)的繼續(xù)、深化和檢驗(yàn)。畢業(yè)論文寫(xiě)作的目的是培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用所學(xué)專業(yè)理論知識(shí)和技能,培養(yǎng)學(xué)生對(duì)本專業(yè)領(lǐng)域問(wèn)題的觀察能力、思維能力、分析能力、判斷能力、創(chuàng)新能力、文字表達(dá)能力和解決實(shí)際問(wèn)題的能力,使學(xué)生養(yǎng)成勇于探索、嚴(yán)肅認(rèn)真的科學(xué)態(tài)度和嚴(yán)謹(jǐn)求實(shí)的工作作風(fēng),為學(xué)生今后從事專業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)工作和撰寫(xiě)學(xué)術(shù)論文奠定良好的基礎(chǔ)
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NLPIR語(yǔ)義挖掘助各行業(yè)建數(shù)據(jù)內(nèi)容處理技術(shù)屏障

NLPIR大數(shù)據(jù)語(yǔ)義平臺(tái)為畢業(yè)論文增色

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