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詞條說明
隨著計算機技術和網絡技術的*發(fā)展,互聯(lián)網上共享的文本呈海量趨勢增長,包括各種環(huán)境下的大文本和社交媒體文本等。如何有效存儲、管理、檢索和使用這些文本數據,是擺在人們面前巨大的挑戰(zhàn)和亟待解決的研究問題。文本語義分析與挖掘是解決上述問題的基礎。 互聯(lián)網大環(huán)境下的共享文本具備特殊的屬性:1)半結構化;2)多尺度;3)海量;4)復雜關聯(lián);5)多樣化。LJParser文本語義分析系統(tǒng)結合人工智能、統(tǒng)計分析
隨著計算機和網絡技術的飛速發(fā)展,信息量的增長遠遠**出了人們對信息獲取能力的增長。海量信息資源的有序存儲和利用越來越受到**的關注?,F(xiàn)實社會里,由其在移動電子商務領域經常存在著對海量數據進行查詢顯示和瀏覽交易的需求。然而,面對海量級別的數據,我們首先要考慮的問題是如何提高海量數據的操作性能和處理效率。目前人們主要采取的海量數據處理措施主要包括:選用優(yōu)秀的數據庫工具、優(yōu)化查詢語句、加大虛擬內存、
自然語言處理技術是所有與自然語言的計算機處理有關的技術的統(tǒng)稱,其目的是使計算機理解和接受人類用自然語言輸入的指令,完成從一種語言到另一種語言的翻譯功能。自然語言處理技術的研究,可以豐富計算機知識處理的研究內容,推動人工智能技術的發(fā)展。自然語言處理中的主要任務 : 1. 詞性標注與(中文)分詞:詞性標注是自然語言處理中較基礎的研究領域之一。分詞則是中文自然語言處理里的重要任務。當前詞性標注任務已經
隨著互聯(lián)網的飛速發(fā)展,網絡已經成為人們日常獲取信息和知識的重要媒介?;ヂ?lián)網包含了龐大的信息量,具有開放性、動態(tài)性、匿名信、互動性等特點,它不僅給人們帶來了豐富的信息,也成為人們自由交互信息的平臺。與此同時,互聯(lián)網固有的分散性等特點也給網絡資源統(tǒng)一管理造成了困難。許多敏感的、不健康的、甚至是惡意的信息摻雜其中。對社會穩(wěn)定和人們身心健康造成了較大的危害,特別是影響青少年的健康成長。為此,我國乃至世界
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