NLPIR語義分析解決自然語言理解技術(shù)難題

時間：2018-10-22

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

詞條
詞條說明
NLPIR大數(shù)據(jù)從分詞到知識圖譜展現(xiàn)智能實現(xiàn)
從所周知，大數(shù)據(jù)已經(jīng)不簡簡單單是數(shù)據(jù)大的事實了，而較重要的現(xiàn)實是對大數(shù)據(jù)進行分析，只有通過分析才能獲取很多智能的，深入的，有**的信息。那么越來越多的應用涉及到大數(shù)據(jù)，而這些大數(shù)據(jù)的屬性，包括數(shù)量，速度，多樣性等等都是呈現(xiàn)了大數(shù)據(jù)不斷增長的復雜性，所以大數(shù)據(jù)的分析方法在大數(shù)據(jù)領域就顯得尤為重要，可以說是決定較終信息是否有**的決定性因素。大數(shù)據(jù)分析的基礎就是以可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、
文本挖掘：靈玖大數(shù)據(jù)漢語智能分詞技術(shù)
漢語分詞(Chinese Word Segmentation) 指的是將一個漢字序列切分成一個一個單獨的詞。分詞就是將連續(xù)的字序列按照一定的規(guī)范重新組合成詞序列的過程。中文分詞是其他中文信息處理的基礎，搜索引擎只是中文分詞的一個應用。其他的比如機器翻譯(MT)、語音合成、自動分類、自動摘要、自動校對等等，都需要用到分詞。漢語自動分詞是目前中文信息處理領域公認的一大難題，也是自然語言理解研究領域
語義分析：靈玖大數(shù)據(jù)文本挖掘
大數(shù)據(jù)挖掘是伴隨者互聯(lián)網(wǎng)的普及應用和傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)的不足提出并發(fā)展起來的。大數(shù)據(jù)挖掘是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式（其中的數(shù)據(jù)可以存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中），它旨在解決數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、知識抽取以及較廣泛的商業(yè)問題。面向大數(shù)據(jù)的挖掘比面向數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘要復雜，因為大數(shù)據(jù)往往是無結(jié)構(gòu)的，通常是用長的句子或短語來表達文檔類信息；有些則可能是半結(jié)構(gòu)化的，當然也包括大量的異構(gòu)信息、
NLPIR大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)熟悉理解自然語義“想法”
自然語言處理是一門研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言處理進行有效的通信與方法的一門學科，它是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。普遍認為它主要是應用計算機技術(shù)，通過可計算的方法對自然語言處理的各級語言單位(字，詞，語句，篇章等)進行轉(zhuǎn)換，傳輸，存儲，分析等加工處理的學科，是一門融合了語言學，計算機學，數(shù)學等學科于一體的交叉性學科。人類自然語言通常以詞為基本構(gòu)成單位，進而構(gòu)成句子，再由