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NLPIR語義技術助力解決文本數(shù)據(jù)挖掘難題


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    詞條說明

  • NLPIR大數(shù)據(jù)語義系統(tǒng)文本數(shù)據(jù)分析挖掘平臺

    近年來,隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)能力的大幅度提高,大規(guī)模的網(wǎng)絡文本庫不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本,基于人工智能技術的文本自動分類方法成為人們研究的焦點。 數(shù)據(jù)挖掘技術本身就是當前數(shù)據(jù)技術發(fā)展的新領域,文本挖掘則發(fā)展歷史較短。傳統(tǒng)的信息檢索技術對于海量數(shù)據(jù)的處理并不盡如人意,文本挖掘便日益重要起來,可見文本挖掘技術是從信息抽取以

  • NLPIR智能挖掘系統(tǒng)基于自然語義深度挖掘

    近年來,伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等新技術的迅猛發(fā)展,數(shù)據(jù)正以**的速度不斷增長和積累,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來,這引起了產(chǎn)業(yè)界?學術界?科技界和**機構的廣泛關注。 大數(shù)據(jù)的火熱并不意味著對于大數(shù)據(jù)的了解深入,反而表明大數(shù)據(jù)存在過度炒作的危險.大數(shù)據(jù)的基本概念、關鍵技術以及對其利用上均存在很多的疑問和爭議。 大數(shù)據(jù)較為嚴重的風險存在于數(shù)據(jù)分析層面。數(shù)據(jù)量的增大會帶來規(guī)律的喪 失和嚴重失真。

  • 大數(shù)據(jù)九眼智能技術網(wǎng)絡信息治理新方向

    當下,**信息技術創(chuàng)新日新月異,以數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化為特征的信息化浪潮蓬勃興起。沒有信息化就沒有現(xiàn)代化。截至2017年6月,我國網(wǎng)民規(guī)模已達到7.51億,伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及程度不斷提高,上網(wǎng)人數(shù)和上網(wǎng)便捷程度不斷增加,我國互聯(lián)網(wǎng)上每日產(chǎn)生的違法有害信息數(shù)量隨之變得十分巨大,發(fā)現(xiàn)和處理這些違法有害信息的難度也隨之增加。如何控制網(wǎng)絡有害信息泛濫蔓延,實施精確打擊,規(guī)范凈化網(wǎng)絡空間,較大限度降

  • NLPIR大數(shù)據(jù)處理技術智能挖掘數(shù)據(jù)語義

    當今,信息技術為人類步入智能社會開啟了大門,帶動了互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務、現(xiàn)代物流、網(wǎng)絡金融等現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展,催生了車聯(lián)網(wǎng)、智能電網(wǎng)、新能源、智能交通、智能城市、**裝備制造等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展.現(xiàn)代信息技術正成為各行各業(yè)運營和發(fā)展的引擎.但這個引擎正面臨著大數(shù)據(jù)這個巨大的考驗.各種業(yè)務數(shù)據(jù)正以幾何級數(shù)的形式爆發(fā),其格式、收集、儲存、檢索、分析、應用等諸多問題,不再能以傳統(tǒng)的信息處理技術加以解決,對

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