靈玖LJKeyScanner關(guān)鍵詞敏感掃描不是簡(jiǎn)單的處理

時(shí)間：2016-12-12作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：188

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• 詞條

  詞條說明

• NLPIR漢語分詞為自然語言處理提供新方向

  隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的飛速普及,人們已經(jīng)進(jìn)入了信息時(shí)代。在這個(gè)信息社會(huì)里,信息的重要性與日俱增,無論是個(gè)人,企業(yè),乃至**都需要獲取大量有用的信息。誰掌握了信息,誰就能在競(jìng)爭(zhēng)中處于有利位置。在這種環(huán)境下,搜索引擎技術(shù)逐漸成為技術(shù)人員的開發(fā)熱點(diǎn),而其中較為重要的技術(shù)就是分詞技術(shù)。 中文分詞，顧名思義，就是借助計(jì)算機(jī)自動(dòng)給中文斷句，使其能夠正確表達(dá)所要表達(dá)的意思。中文不同于西文，沒有空格這個(gè)分隔符，同時(shí)在

• Nlpir Parser搜索挖掘平臺(tái)智能過濾敏感信息

  隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和普及,人們可以在網(wǎng)絡(luò)上獲得各種信息,怎樣防止青少年接觸到不健康內(nèi)容是一個(gè)嚴(yán)肅的社會(huì)問題。要防止不健康、無用內(nèi)容的蔓延,除了從法律角度采取措施外,從技術(shù)角度考慮的網(wǎng)絡(luò)過濾技術(shù)是一種有效的手段。 目前網(wǎng)絡(luò)的信息過濾技術(shù)主要有三種,它們是基于URL過濾方式、基于文本的過濾方式和基于圖像內(nèi)容的過濾方式。這幾種過濾技術(shù)各有優(yōu)劣,有的實(shí)現(xiàn)比較簡(jiǎn)單,有的具有更廣泛的適應(yīng)性,有的效率高

• 文本挖掘：靈玖大數(shù)據(jù)漢語智能分詞技術(shù)

  漢語分詞(Chinese Word Segmentation) 指的是將一個(gè)漢字序列切分成一個(gè)一個(gè)單獨(dú)的詞。分詞就是將連續(xù)的字序列按照一定的規(guī)范重新組合成詞序列的過程。中文分詞是其他中文信息處理的基礎(chǔ)，搜索引擎只是中文分詞的一個(gè)應(yīng)用。其他的比如機(jī)器翻譯(MT)、語音合成、自動(dòng)分類、自動(dòng)摘要、自動(dòng)校對(duì)等等，都需要用到分詞。 漢語自動(dòng)分詞是目前中文信息處理領(lǐng)域公認(rèn)的一大難題，也是自然語言理解研究領(lǐng)域

• 靈玖LJParser挖掘系統(tǒng)挖掘大數(shù)據(jù)信息

  數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程，它主要基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、可視化技術(shù)等，高度自動(dòng)化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù)，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調(diào)整市場(chǎng)策略，減少風(fēng)險(xiǎn)，做出正確的決策。 數(shù)據(jù)挖掘是通過分析每個(gè)數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，主要有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個(gè)步驟。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是從相關(guān)的數(shù)據(jù)源中選取所需的數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集;規(guī)律尋找