糾文網(wǎng)論文智能核查融合人工智能和規(guī)則技術(shù)

時(shí)間：2019-06-27作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：216

靈玖中科軟件（北京）有限公司專注于大數(shù)據(jù)開發(fā),大數(shù)據(jù)搜索與挖掘,大數(shù)據(jù)中文分詞等

• 詞條

  詞條說明

• NLPIR語義分析平臺(tái)為中文分詞開創(chuàng)新途徑

  伴隨著計(jì)算機(jī)的日益普及，互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，文本的數(shù)量(電子郵件、新聞、網(wǎng)頁、科技論文等)在不停的增長(zhǎng)，因而對(duì)文本作智能化處理以獲取所需信息的需求日益迫切。在這樣的社會(huì)需求下，自然語言處理技術(shù)的地位和作用日益重要。經(jīng)過幾十年的研究，計(jì)算機(jī) 處理自然語言的理論基礎(chǔ)日趨成熟，應(yīng)用范圍也越來越廣，初步形成了面向各種不同應(yīng)用和研究的技術(shù)體系。分詞作為自然語言處理的* 一個(gè)步驟，是其他高層應(yīng)用的基礎(chǔ)，起著較

• NLPIR語義挖掘讓行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)揮自身**

  隨著科學(xué)技術(shù)的*發(fā)展，人類開始進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已成為時(shí)代三大主題，正在推動(dòng)這新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的發(fā)展。在科學(xué)領(lǐng)域、競(jìng)技領(lǐng)域及社會(huì)生活的方方面面，呈現(xiàn)出海量數(shù)據(jù)特征，在還來那個(gè)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著人類各種行為、心里信息，如認(rèn)真挖掘加以科學(xué)分析利用，將對(duì)創(chuàng)造思維、創(chuàng)新模式、產(chǎn)品個(gè)性化及管理決策等等都具有較高的社會(huì)**。大數(shù)據(jù)已被譽(yù)為21世紀(jì)發(fā)展創(chuàng)造的新動(dòng)力。如何有效應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新

• 靈玖大數(shù)據(jù)NLPIR挖掘平臺(tái)解決文本需求

  Internet技術(shù)的發(fā)展與成熟，使得人們可獲得的信息越來越多。面對(duì)海量信息，人們已經(jīng)不能簡(jiǎn)單地靠人工來處理所有的信息，需要輔助工具來幫助人們較好地發(fā)現(xiàn)、過濾和管理這些信息資源。 與拉丁語系的文本不同，中文并不使用空格作為詞語間的分隔符。比如當(dāng)我們說“We love coding.”，這句英文使用了兩個(gè)空格來分割三個(gè)英文詞匯;如果用中文做同樣的表述， 就是“我們愛寫代碼?！?，其中不包含任何空格。

• NLPIR語義智能系統(tǒng)可以文本多語言處理

  隨著Internet上文檔信息的迅猛發(fā)展，文本挖掘成為處理和組織大量文檔數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)。存儲(chǔ)信息使用較多的是文本,所以文本挖掘被認(rèn)為比數(shù)據(jù)挖掘具有較高的商業(yè)潛力. 當(dāng)數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象完全由文本這種數(shù)據(jù)類型組成時(shí),這個(gè)過程就稱為文本數(shù)據(jù)挖掘. 事實(shí)上,較近研究表明公司信息有80 %包含在文本文檔中。 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，就是從存放在數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中的大量的數(shù)據(jù)中獲取有效