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大數(shù)據(jù)關(guān)鍵敏感詞采集系統(tǒng)
互聯(lián)網(wǎng)自產(chǎn)生那天起就有著強(qiáng)大的功能,隨著世界網(wǎng)民數(shù)量的激增,近十年來,移動互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民較是呈現(xiàn)指數(shù)級的增長。在Web2.0的新環(huán)境下,基于互聯(lián)網(wǎng)的輿論平臺包括論壇、微博、微信、QQ、網(wǎng)絡(luò)購物商業(yè)平臺等所有開放平臺成為巨大的信息場,這些信息不僅巨大(數(shù)據(jù)存儲量已經(jīng)從TB級別升至PB級別),而且體現(xiàn)了及時(shí)性、互動性、流動性等屬性,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集(主要指結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù))和輿情分析方法處理能力非常有限,也影響
伴隨著計(jì)算機(jī)的日益普及,互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,文本的數(shù)量(電子郵件、新聞、網(wǎng)頁、科技論文等)在不停的增長,因而對文本作智能化處理以獲取所需信息的需求日益迫切。在這樣的社會需求下,自然語言處理技術(shù)的地位和作用日益重要。經(jīng)過幾十年的研究,計(jì)算機(jī) 處理自然語言的理論基礎(chǔ)日趨成熟,應(yīng)用范圍也越來越廣,初步形成了面向各種不同應(yīng)用和研究的技術(shù)體系。分詞作為自然語言處理的* 一個(gè)步驟,是其他高層應(yīng)用的基礎(chǔ),起著較
Internet技術(shù)的發(fā)展與成熟,使得人們可獲得的信息越來越多。面對海量信息,人們已經(jīng)不能簡單地靠人工來處理所有的信息,需要輔助工具來幫助人們較好地發(fā)現(xiàn)、過濾和管理這些信息資源。 與拉丁語系的文本不同,中文并不使用空格作為詞語間的分隔符。比如當(dāng)我們說“We love coding.”,這句英文使用了兩個(gè)空格來分割三個(gè)英文詞匯;如果用中文做同樣的表述, 就是“我們愛寫代碼?!?,其中不包含任何空格。
大數(shù)據(jù)文本分析:靈玖自然語言中文語義分詞系統(tǒng)
自然語言通常是指一種自然地隨文化演化的語言。英語、漢語、日語為自然語言的例子,而世界語則為人造語言,即是一種為某些特定目的而創(chuàng)造的語言。 自然語言具備兩個(gè)屬性:語言屬性與自然屬性?!罢Z言”屬性表現(xiàn)為公認(rèn)的某些約定俗成的內(nèi)在規(guī)律性;“自然”屬性是說并不存在某個(gè)人為制造的、嚴(yán)格的語法規(guī)則體系來約定人們的語言表達(dá)方式,這是和程序設(shè)計(jì)語言大相徑庭的。自然語言需要遵循一定的內(nèi)在規(guī)律,但較大程度上是“存在即
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