NLPIR語(yǔ)義分析解決自然語(yǔ)言理解技術(shù)難題
隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的不斷發(fā)展和成熟,計(jì)算機(jī)應(yīng)用開(kāi)始邁人知識(shí)處理、語(yǔ)言理解階段,人們對(duì)計(jì)算機(jī)的智能提出了新的要求隨著社會(huì)的日益信息化,人們?cè)絹?lái)越強(qiáng)烈地希望能較好地同計(jì)算機(jī)交流。自然語(yǔ)言就是這樣一個(gè)媒介。 自然語(yǔ)言理解是計(jì)算機(jī)科學(xué)中的一個(gè)引人入勝的、富有挑戰(zhàn)性的課題。從計(jì)算機(jī)科學(xué)特別是從人工智能的觀點(diǎn)看,自然語(yǔ)言理解的任務(wù)是建立一種計(jì)算機(jī)模型,這種計(jì)算機(jī)模型能夠給出象人那樣理解、分析并回答自然語(yǔ)言(即人
近年來(lái),大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了信息技術(shù)較為關(guān)注的熱點(diǎn)之一,各行各業(yè)都在探討如何利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造商業(yè)**,一時(shí)間眾說(shuō)紛紜,各種關(guān)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方案接踵而來(lái)。互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁(yè)數(shù)量巨大,內(nèi)容樣式多種多樣,少量網(wǎng)頁(yè)還存在內(nèi)容作弊,用戶的需求表達(dá)方式也各有不同。因此難免會(huì)出現(xiàn)一些檢索結(jié)果不好,不能滿足用戶需求的情況. 為了解決客戶搜索中遇到的問(wèn)題, 靈玖軟件經(jīng)過(guò)不懈的努力研發(fā)了JZSearch智能精準(zhǔn)搜索系統(tǒng),該系統(tǒng)
大數(shù)據(jù)漢語(yǔ)分詞:靈玖NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining),又稱為數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database, KDD),就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、較終可理解的模式的非平凡過(guò)程,簡(jiǎn)單的說(shuō),數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識(shí)。 NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的任務(wù)主要是關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類、預(yù)測(cè)、時(shí)序模式和偏差分析等。 ⑴關(guān)聯(lián)分析(association
大數(shù)據(jù)文本分析:靈玖自然語(yǔ)言中文語(yǔ)義分詞系統(tǒng)
自然語(yǔ)言通常是指一種自然地隨文化演化的語(yǔ)言。英語(yǔ)、漢語(yǔ)、日語(yǔ)為自然語(yǔ)言的例子,而世界語(yǔ)則為人造語(yǔ)言,即是一種為某些特定目的而創(chuàng)造的語(yǔ)言。 自然語(yǔ)言具備兩個(gè)屬性:語(yǔ)言屬性與自然屬性?!罢Z(yǔ)言”屬性表現(xiàn)為公認(rèn)的某些約定俗成的內(nèi)在規(guī)律性;“自然”屬性是說(shuō)并不存在某個(gè)人為制造的、嚴(yán)格的語(yǔ)法規(guī)則體系來(lái)約定人們的語(yǔ)言表達(dá)方式,這是和程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言大相徑庭的。自然語(yǔ)言需要遵循一定的內(nèi)在規(guī)律,但較大程度上是“存在即
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