大數(shù)據(jù)漢語分詞：靈玖NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

時間：2016-10-12

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

詞條
詞條說明
NLPIR大數(shù)據(jù)從分詞到知識圖譜展現(xiàn)智能實現(xiàn)
從所周知，大數(shù)據(jù)已經(jīng)不簡簡單單是數(shù)據(jù)大的事實了，而較重要的現(xiàn)實是對大數(shù)據(jù)進行分析，只有通過分析才能獲取很多智能的，深入的，有**的信息。那么越來越多的應用涉及到大數(shù)據(jù)，而這些大數(shù)據(jù)的屬性，包括數(shù)量，速度，多樣性等等都是呈現(xiàn)了大數(shù)據(jù)不斷增長的復雜性，所以大數(shù)據(jù)的分析方法在大數(shù)據(jù)領域就顯得尤為重要，可以說是決定較終信息是否有**的決定性因素。大數(shù)據(jù)分析的基礎就是以可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、
NLPIR平臺打造語義智能教學科研新理念
新世紀以來信息技術(shù)呈現(xiàn)出指數(shù)級的增長、爆發(fā)式的增長，數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化加快普及應用，特別是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)與**制造技術(shù)深度融合所形成的新一代智能制造技術(shù)，成為了新一輪工業(yè)革命的**競爭力、**驅(qū)動力。大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代人工智能發(fā)展的基礎，依托于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘是人工智能的底層邏輯，而擁有數(shù)據(jù)挖掘技能數(shù)據(jù)科學家則是人工智能領域內(nèi)不可或缺的良好人才。大數(shù)據(jù)的應用十分廣泛，不僅能產(chǎn)生巨
NLPIR語義智能系統(tǒng)可以文本多語言處理
隨著Internet上文檔信息的迅猛發(fā)展，文本挖掘成為處理和組織大量文檔數(shù)據(jù)的關鍵技術(shù)。存儲信息使用較多的是文本,所以文本挖掘被認為比數(shù)據(jù)挖掘具有較高的商業(yè)潛力. 當數(shù)據(jù)挖掘的對象完全由文本這種數(shù)據(jù)類型組成時,這個過程就稱為文本數(shù)據(jù)挖掘. 事實上,較近研究表明公司信息有80 %包含在文本文檔中。數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，就是從存放在數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中的大量的數(shù)據(jù)中獲取有效
語義分析：靈玖大數(shù)據(jù)文本挖掘
大數(shù)據(jù)挖掘是伴隨者互聯(lián)網(wǎng)的普及應用和傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)的不足提出并發(fā)展起來的。大數(shù)據(jù)挖掘是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式（其中的數(shù)據(jù)可以存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中），它旨在解決數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、知識抽取以及較廣泛的商業(yè)問題。面向大數(shù)據(jù)的挖掘比面向數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘要復雜，因為大數(shù)據(jù)往往是無結(jié)構(gòu)的，通常是用長的句子或短語來表達文檔類信息；有些則可能是半結(jié)構(gòu)化的，當然也包括大量的異構(gòu)信息、