NLPIR/ICTCLA2018分詞用戶(hù)體驗(yàn)日發(fā)布新語(yǔ)義技術(shù)

時(shí)間：2018-07-16作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：473

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• 詞條

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  新世紀(jì)以來(lái)信息技術(shù)呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)、爆發(fā)式的增長(zhǎng)，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化加快普及應(yīng)用，特別是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)與**制造技術(shù)深度融合所形成的新一代智能制造技術(shù)，成為了新一輪工業(yè)革命的**競(jìng)爭(zhēng)力、**驅(qū)動(dòng)力。 大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)，依托于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘是人工智能的底層邏輯，而擁有數(shù)據(jù)挖掘技能數(shù)據(jù)科學(xué)家則是人工智能領(lǐng)域內(nèi)不可或缺的良好人才。 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用十分廣泛，不僅能產(chǎn)生巨

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  “大數(shù)據(jù)”這個(gè)名字來(lái)源于兩個(gè)方面。一方面是源于數(shù)據(jù)繁多，也就是我們?yōu)槭裁捶Q(chēng)之為大數(shù)據(jù)。另一方面是源于數(shù)據(jù)的無(wú)序性。過(guò)去，計(jì)算機(jī)只能處理以一種形式輸入的數(shù)據(jù)。當(dāng)你輸入的數(shù)據(jù)形式不對(duì)時(shí)，你要去重新調(diào)整它。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是能處理那些并非必要的數(shù)據(jù)。 運(yùn)用大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域可以涉及生活的方方面面。大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)這里的運(yùn)用可能是較為重要。同時(shí)，這一方面的運(yùn)用真的能夠通過(guò)改變產(chǎn)品的本質(zhì)和外觀，較終會(huì)改變世界。 數(shù)據(jù)

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  隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和普及,人們可以在網(wǎng)絡(luò)上獲得各種信息,怎樣防止青少年接觸到不健康內(nèi)容是一個(gè)嚴(yán)肅的社會(huì)問(wèn)題。要防止不健康、無(wú)用內(nèi)容的蔓延,除了從法律角度采取措施外,從技術(shù)角度考慮的網(wǎng)絡(luò)過(guò)濾技術(shù)是一種有效的手段。 目前網(wǎng)絡(luò)的信息過(guò)濾技術(shù)主要有三種,它們是基于URL過(guò)濾方式、基于文本的過(guò)濾方式和基于圖像內(nèi)容的過(guò)濾方式。這幾種過(guò)濾技術(shù)各有優(yōu)劣,有的實(shí)現(xiàn)比較簡(jiǎn)單,有的具有較廣泛的適應(yīng)性,有的效率高

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  文本挖掘(Text Mining)是一個(gè)從結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化文本信息中獲取用戶(hù)感興趣或者有用的模式的過(guò)程。文本挖掘的主要目的是從非結(jié)構(gòu)化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識(shí)?？梢钥闯墒腔跀?shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘或知識(shí)發(fā)現(xiàn)的擴(kuò)展。 文本挖掘是從數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展而來(lái)，因此其定義與我們熟知的數(shù)據(jù)挖掘定義相類(lèi)似。但與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘相比，文本挖掘有其*特之處，主要表現(xiàn)在：文檔本身是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的，無(wú)確定形式并