靈玖軟件榮獲“中國大數(shù)據(jù)較佳行業(yè)實(shí)踐案例”

時(shí)間：2020-01-05作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：1735

靈玖中科軟件（北京）有限公司專注于大數(shù)據(jù)開發(fā),大數(shù)據(jù)搜索與挖掘,大數(shù)據(jù)中文分詞等

• 詞條

  詞條說明

• 九眼智能：大數(shù)據(jù)時(shí)代信息保護(hù)是“重心”

  在信息時(shí)代，未來信息安全的保護(hù)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和社會(huì)文明提升的一個(gè)瓶頸，對(duì)信息安全進(jìn)行有效保護(hù)既在于能夠獲取信息的企業(yè)和個(gè)人的自律和行業(yè)規(guī)定，也在于**的監(jiān)管。 網(wǎng)絡(luò)幾乎可以滿足人們的所有需求：爆炸式的信息，由百度、搜狗等引擎網(wǎng)站提供;各種生活用品，天南海北的物產(chǎn)和美食，點(diǎn)擊淘寶、京東、美團(tuán)等客戶端，任你挑選;越來越頻繁的社交聯(lián)絡(luò)，不斷膨脹的朋友圈，微信功不可沒;令人欲罷不能的娛樂，受到廣

• 靈玖大數(shù)據(jù)NLPIR挖掘平臺(tái)解決文本需求

  Internet技術(shù)的發(fā)展與成熟，使得人們可獲得的信息越來越多。面對(duì)海量信息，人們已經(jīng)不能簡單地靠人工來處理所有的信息，需要輔助工具來幫助人們更好地發(fā)現(xiàn)、過濾和管理這些信息資源。 與拉丁語系的文本不同，中文并不使用空格作為詞語間的分隔符。比如當(dāng)我們說“We love coding.”，這句英文使用了兩個(gè)空格來分割三個(gè)英文詞匯;如果用中文做同樣的表述， 就是“我們愛寫代碼?！?，其中不包含任何空格。

• Nlpir Parser智能平臺(tái)靈玖軟件新推出的文本挖掘系統(tǒng)

  文本挖掘已經(jīng)成為數(shù)據(jù)挖掘中一個(gè)日益流行而重要的研究領(lǐng)域。與一般數(shù)據(jù)挖掘以關(guān)系、事務(wù)和數(shù)據(jù)倉庫中的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)為研究目標(biāo)所不同的是，文本挖掘所研究的文本數(shù)據(jù)庫, 由來自各種數(shù)據(jù)源的大量文檔組成。這些文檔可能包含標(biāo)題、作者、出版日期、長度等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù), 也可能包含摘要和內(nèi)容等非結(jié)構(gòu)化的文本成分，而且這些文檔的內(nèi)容是人類所使用的自然語言，計(jì)算機(jī)很難處理其語義。因此傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)已不適應(yīng)日益增加的大量文

• 大數(shù)據(jù)漢語分詞：靈玖NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

  數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，又稱為數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、較終可理解的模式的非平凡過程，簡單的說，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識(shí)。 NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的任務(wù)主要是關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類、預(yù)測(cè)、時(shí)序模式和偏差分析等。 ⑴關(guān)聯(lián)分析(association