詞條
詞條說(shuō)明
靈玖LJParser自然語(yǔ)言語(yǔ)義分析系統(tǒng)
自然語(yǔ)言理解是語(yǔ)言學(xué)、邏輯學(xué)、生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)等相關(guān)學(xué)科發(fā)展和結(jié)合而形成的一門(mén)交叉學(xué)科;它能夠理解口頭語(yǔ)言或書(shū)面語(yǔ)言。 自然語(yǔ)言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。NLU是自然語(yǔ)言理解(Natural Language Understanding)的縮寫(xiě)。 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能總體技術(shù)的發(fā)展,自然
當(dāng)我們的身邊的信息越來(lái)越多,數(shù)據(jù)越來(lái)越多,鏈接越來(lái)越多的時(shí)候,用一句簡(jiǎn)單的話就能把較重要的信息給表達(dá)出來(lái),變得越來(lái)越重要。 這個(gè)技術(shù)較早是在氣象領(lǐng)域應(yīng)用起來(lái)的,就是用一個(gè)固定的格式把預(yù)測(cè)出來(lái)的數(shù)據(jù)套入進(jìn)去,后來(lái)在金融領(lǐng)域,醫(yī)療領(lǐng)域也得到廣泛的應(yīng)用,這樣的工具可以很好的幫助從業(yè)人員節(jié)省一部分時(shí)間。應(yīng)用較廣的領(lǐng)域在于新聞,由于新聞信息的過(guò)載,人們迫切地希望有這么一個(gè)工具可以幫助自己用較短的時(shí)間了解較
大數(shù)據(jù)關(guān)鍵敏感詞采集系統(tǒng)
互聯(lián)網(wǎng)自產(chǎn)生那天起就有著強(qiáng)大的功能,隨著世界網(wǎng)民數(shù)量的激增,近十年來(lái),移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民較是呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)。在Web2.0的新環(huán)境下,基于互聯(lián)網(wǎng)的輿論平臺(tái)包括論壇、微博、微信、QQ、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物商業(yè)平臺(tái)等所有開(kāi)放平臺(tái)成為巨大的信息場(chǎng),這些信息不僅巨大(數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量已經(jīng)從TB級(jí)別升至PB級(jí)別),而且體現(xiàn)了及時(shí)性、互動(dòng)性、流動(dòng)性等屬性,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集(主要指結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù))和輿情分析方法處理能力非常有限,也影響
靈玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)技術(shù)深度挖掘中文自然語(yǔ)言
自然語(yǔ)言處理技術(shù)是所有與自然語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)處理有關(guān)的技術(shù)的統(tǒng)稱,其目的是使計(jì)算機(jī)理解和接受人類用自然語(yǔ)言輸入的指令,完成從一種語(yǔ)言到另一種語(yǔ)言的翻譯功能。自然語(yǔ)言處理技術(shù)的研究,可以豐富計(jì)算機(jī)知識(shí)處理的研究?jī)?nèi)容,推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展。自然語(yǔ)言處理中的主要任務(wù) : 1. 詞性標(biāo)注與(中文)分詞:詞性標(biāo)注是自然語(yǔ)言處理中較基礎(chǔ)的研究領(lǐng)域之一。分詞則是中文自然語(yǔ)言處理里的重要任務(wù)。當(dāng)前詞性標(biāo)注任務(wù)已經(jīng)
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