大數(shù)據(jù)LJParser文本語義分析系統(tǒng)

時間：2017-02-03作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：223

靈玖中科軟件（北京）有限公司專注于大數(shù)據(jù)開發(fā),大數(shù)據(jù)搜索與挖掘,大數(shù)據(jù)中文分詞等

• 詞條

  詞條說明

• 大數(shù)據(jù)漢語分詞：靈玖NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

  數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，又稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、較終可理解的模式的非平凡過程，簡單的說，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識。 NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的任務(wù)主要是關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類、預(yù)測、時序模式和偏差分析等。 ⑴關(guān)聯(lián)分析(association

• Nlpir Parser智能平臺靈玖軟件新推出的文本挖掘系統(tǒng)

  文本挖掘已經(jīng)成為數(shù)據(jù)挖掘中一個日益流行而重要的研究領(lǐng)域。與一般數(shù)據(jù)挖掘以關(guān)系、事務(wù)和數(shù)據(jù)倉庫中的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)為研究目標(biāo)所不同的是，文本挖掘所研究的文本數(shù)據(jù)庫, 由來自各種數(shù)據(jù)源的大量文檔組成。這些文檔可能包含標(biāo)題、作者、出版日期、長度等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù), 也可能包含摘要和內(nèi)容等非結(jié)構(gòu)化的文本成分，而且這些文檔的內(nèi)容是人類所使用的自然語言，計算機(jī)很難處理其語義。因此傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)已不適應(yīng)日益增加的大量文

• 靈玖軟件榮獲“中國大數(shù)據(jù)較佳行業(yè)實踐案例”

  近期，**數(shù)據(jù)官聯(lián)盟舉行了“**屆大數(shù)據(jù)優(yōu)秀案例評選”的活動，得到了**部門、傳統(tǒng)企業(yè)及大數(shù)據(jù)企業(yè)的一致認(rèn)可。本次評選活動經(jīng)過兩個多月的收集和匯總，針對來自174家大數(shù)據(jù)企業(yè)提交的200多份大數(shù)據(jù)實施案例進(jìn)行了評選。經(jīng)聯(lián)盟*組按技術(shù)、創(chuàng)新和項目貢獻(xiàn)三個維度，評出23個垂直行業(yè)的優(yōu)秀案例，以及13個技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新獎。靈玖軟件以“國家某單位敏感信息精準(zhǔn)搜索與實時智能掃描引擎”案例被評為“中國大

• NLPIR大數(shù)據(jù)平臺新功能力助中文語義深度挖掘

  當(dāng)今，數(shù)據(jù)挖掘研究被認(rèn)為是繼互聯(lián)網(wǎng)之后信息技術(shù)領(lǐng)域的又一個新浪潮，許多高科技預(yù)測*認(rèn)為：過去五年，高科技的發(fā)展已基本完成了**階段的使命一一網(wǎng)絡(luò)化;未來的五年，高科技將進(jìn)入其*二階段的發(fā)展——以數(shù)據(jù)挖掘為基礎(chǔ)的知識管理。數(shù)據(jù)挖掘作為知識開發(fā)和創(chuàng)新的數(shù)學(xué)工具可以廣泛地應(yīng)用于金融、市場開發(fā)、醫(yī)療診斷決策、交通管理、企業(yè)業(yè)績評枯等眾多的社會信息化領(lǐng)域，以此提高上述行業(yè)數(shù)據(jù)分析的可靠性和精確度。 數(shù)據(jù)