文本挖掘：靈玖大數(shù)據(jù)漢語智能分詞技術(shù)

時間：2016-11-21作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：24

靈玖中科軟件（北京）有限公司專注于大數(shù)據(jù)開發(fā),大數(shù)據(jù)搜索與挖掘,大數(shù)據(jù)中文分詞等

• 詞條

  詞條說明

• NLPIR大數(shù)據(jù)平臺新功能力助中文語義深度挖掘

  當今，數(shù)據(jù)挖掘研究被認為是繼互聯(lián)網(wǎng)之后信息技術(shù)領(lǐng)域的又一個新浪潮，許多高科技預(yù)測*認為：過去五年，高科技的發(fā)展已基本完成了**階段的使命一一網(wǎng)絡(luò)化;未來的五年，高科技將進入其*二階段的發(fā)展——以數(shù)據(jù)挖掘為基礎(chǔ)的知識管理。數(shù)據(jù)挖掘作為知識開發(fā)和創(chuàng)新的數(shù)學(xué)工具可以廣泛地應(yīng)用于金融、市場開發(fā)、醫(yī)療診斷決策、交通管理、企業(yè)業(yè)績評枯等眾多的社會信息化領(lǐng)域，以此提高上述行業(yè)數(shù)據(jù)分析的可靠性和精確度。 數(shù)據(jù)

• NLPIR大數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)實現(xiàn)知識圖譜實體語義展現(xiàn)

  在大數(shù)據(jù)時代背景下，隨著海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)以及多數(shù)據(jù)源融合交叉應(yīng)用，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理模式以及查詢方式受到一定的制約。近年來，知識圖譜(Knowledge Graph)作為一種新的知識表示方法和數(shù)據(jù)管理模式，在自然語言處理、問題回答、信息檢索等領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用。知識圖譜是結(jié)構(gòu)化的語義知識庫，用于以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關(guān)系;其基本組成單位是“實體-關(guān)系-實體”三元組，以及實體及其相關(guān)屬性

• NLPIR語義分析平臺為中文分詞開創(chuàng)新途徑

  伴隨著計算機的日益普及，互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，文本的數(shù)量(電子郵件、新聞、網(wǎng)頁、科技論文等)在不停的增長，因而對文本作智能化處理以獲取所需信息的需求日益迫切。在這樣的社會需求下，自然語言處理技術(shù)的地位和作用日益重要。經(jīng)過幾十年的研究，計算機 處理自然語言的理論基礎(chǔ)日趨成熟，應(yīng)用范圍也越來越廣，初步形成了面向各種不同應(yīng)用和研究的技術(shù)體系。分詞作為自然語言處理的* 一個步驟，是其他高層應(yīng)用的基礎(chǔ)，起著較

• 靈玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)技術(shù)深度挖掘中文自然語言

  自然語言處理技術(shù)是所有與自然語言的計算機處理有關(guān)的技術(shù)的統(tǒng)稱，其目的是使計算機理解和接受人類用自然語言輸入的指令，完成從一種語言到另一種語言的翻譯功能。自然語言處理技術(shù)的研究，可以豐富計算機知識處理的研究內(nèi)容，推動人工智能技術(shù)的發(fā)展。自然語言處理中的主要任務(wù) ： 1. 詞性標注與(中文)分詞：詞性標注是自然語言處理中較基礎(chǔ)的研究領(lǐng)域之一。分詞則是中文自然語言處理里的重要任務(wù)。當前詞性標注任務(wù)已經(jīng)