透過表型數(shù)據(jù)，讀懂植物語言，推進(jìn)4.0時代種業(yè)發(fā)展

時間：2023-07-03作者：三亞博瑞源科技有限公司瀏覽：115

三亞博瑞源科技有限公司專注于表型系統(tǒng)解決方案,表型分析儀,食用菌表型設(shè)備等

• 詞條

  詞條說明

• 【植物表型】利用高光譜成像檢測小麥早期冠腐病

  冠腐病是**糧食產(chǎn)業(yè)中較重要的土壤真菌病害之一，會導(dǎo)致糧食生長不良，產(chǎn)量損失嚴(yán)重。篩選冠腐病作物是控制冠腐病的關(guān)鍵因素之一，其關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于生長初期上部莖葉無明顯癥狀。目前人工篩選需要病理學(xué)家在短時間內(nèi)觀察許多植物的冠部和根部區(qū)域，費(fèi)時費(fèi)力。本研究利用高通量植物表型設(shè)備，準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)、無損傷的高光譜影像檢測小麥生長初期的冠腐病，選擇了4個不同抗性水平的澳大利亞商品小麥品種(Aurora、 Yitpi、

• 種圖家：食用菌數(shù)字化工廠生產(chǎn)輔助平臺

  食用菌數(shù)字化工廠生產(chǎn)輔助平臺可以幫助食用菌生產(chǎn)企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。該平臺包括以下功能： 1. 生產(chǎn)計劃管理：根據(jù)市場需求和生產(chǎn)能力，制定生產(chǎn)計劃，并實時跟蹤生產(chǎn)進(jìn)度。采用智能算法和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對生產(chǎn)計劃進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整，以提高生產(chǎn)效率和降低生產(chǎn)成本。 2. 生產(chǎn)線監(jiān)控：通過傳感器和智能設(shè)備，對生產(chǎn)線進(jìn)行實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集?？蓪囟取穸?、光照、CO2濃度等生產(chǎn)環(huán)境參數(shù)進(jìn)行監(jiān)

• 菌絲和孢子有什么區(qū)別？

  近年來我國食用菌大規(guī)模的生產(chǎn)已形成了穩(wěn)定的發(fā)展業(yè)態(tài)，吸引不少農(nóng)業(yè)育種科研者、食用菌吃貨們的青睞。當(dāng)然，“菌絲”“孢子”也成了熱詞，那么他們之間是什么關(guān)系，又有什么區(qū)別呢？先來了解一下這兩個熱詞的定義?！熬z”單條管狀細(xì)絲，為大多數(shù)真菌的結(jié)構(gòu)單位，很多菌絲聚集在一起組成真菌的營養(yǎng)體，即菌絲體。菌絲一般分為兩類，有隔菌絲和無隔菌絲?！版咦印笔钦婢闹饕敝称鞴佟ｆ咦釉谶m宜條件下發(fā)芽，形成菌絲而進(jìn)行分裂

• ”大數(shù)據(jù)“讓食用菌產(chǎn)業(yè)越來越智能化

  在互聯(lián)網(wǎng)新時代如果沒有數(shù)據(jù)，無論是學(xué)術(shù)研究，還是政策制定，都寸步難行。大數(shù)據(jù)正在不斷滲透至各個行業(yè)，乃至我們?nèi)粘Ｉ畹狞c(diǎn)點(diǎn)滴滴，我們通過數(shù)據(jù)的搜集、處理、分析，可以更加科學(xué)性的得出一些意識和思維無法得出的結(jié)論。例如，在電商行業(yè)中，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，它根據(jù)客戶的消費(fèi)習(xí)慣提前生產(chǎn)資料、物流管理等，有利于精細(xì)社會大生產(chǎn)；在傳統(tǒng)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)同樣將發(fā)揮巨大作用，比如幫助農(nóng)業(yè)根據(jù)環(huán)境氣候土壤作物狀況進(jìn)行**