為什么傳統(tǒng)制造業(yè)需要人工智能？

時(shí)間：2018-10-18作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：138

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測,表面檢測,缺陷檢測等

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  詞條說明

• 你相信嗎？6秒就能檢測出玻纖含水率

  物料含水檢測是工業(yè)企業(yè)日常需要進(jìn)行的工作之一，工業(yè)企業(yè)對(duì)固體、顆粒、粉末、膠狀體（漿體）、液體等物質(zhì)進(jìn)行水分含量測量時(shí)，從卡車、皮帶、烘干機(jī)、攪拌機(jī)、燒結(jié)機(jī)、料斗、儲(chǔ)料倉、管道、螺旋輸送機(jī)、溜槽、礦槽等不同工況下提取的物料進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室化驗(yàn)測量后，才能獲取水分值。 傳統(tǒng)方法是人工在生產(chǎn)線取樣，然后帶到實(shí)驗(yàn)室化驗(yàn)，從而獲得水分?jǐn)?shù)據(jù)。耗時(shí)耗力，具有較大的延遲性和滯后性，無法滿足實(shí)時(shí)預(yù)警，實(shí)時(shí)測量控制的生

• 基于機(jī)器視覺的電子級(jí)玻璃纖維布疵點(diǎn)檢測系統(tǒng)研究

  ??西安獲德針對(duì)人工檢測電子級(jí)玻璃纖維布表面疵點(diǎn)速度慢，效率低，漏檢率高等問題，提出應(yīng)用機(jī)器視覺的技術(shù)代替人工進(jìn)行布面表面疵點(diǎn)檢測。首先搭建系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)采集電子布圖像，其次采用圖像處理中的 DoG 算法增強(qiáng)圖像，最后利用動(dòng)態(tài)閾值分割方法可視化疵點(diǎn)。 硬件平臺(tái)系統(tǒng)組成 ??本系統(tǒng)硬件組成主要包括工業(yè)相機(jī)、視覺光源、以太網(wǎng)交換機(jī)、工業(yè)控制計(jì)算機(jī)、編碼器和卷布裝置。工業(yè)線陣CCD相機(jī)，分辨率4096像素

• 基于機(jī)器視覺技術(shù)的紗線外觀質(zhì)量檢測

  紗是將放置纖維平行排列，經(jīng)捻制加工而成的產(chǎn)品。而將雙跟或多跟紗并合加工捻制而成的產(chǎn)品則稱之為線或股線。 ? 為了保證紗線質(zhì)量能夠滿足后道織造工序的要求，根據(jù)其物理指標(biāo)和外觀疵點(diǎn)，采用了檢測內(nèi)在質(zhì)量和外觀質(zhì)量相結(jié)合的紗線品質(zhì)評(píng)定方法，其中紗線外觀質(zhì)量是決定織物外觀、手感和服用性能的重要因素，因而紗線的條干均勻度、棉結(jié)、雜質(zhì)、毛羽、紗疵等測試項(xiàng)目就成為紗線外觀質(zhì)量檢測的主要內(nèi)容。 目前，基于機(jī)器視覺

• 技術(shù)加持 推進(jìn)玻纖行業(yè)智造之路

  ??在玻璃纖維生產(chǎn)的拉絲工序，經(jīng)常會(huì)遇到分束絲、并絲、毛絲和成型不良等問題，目前多數(shù)拉絲車間主要是依賴操作工來回觀察，對(duì)拉絲異常進(jìn)行人工檢測。但是由于個(gè)人看管的爐位數(shù)量較多，檢測效率低，處理效率慢，會(huì)影響產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率。采用機(jī)器視覺系統(tǒng)檢測設(shè)備對(duì)拉絲狀態(tài)進(jìn)行智能化自動(dòng)檢測，能快速有效的解決這些問題，從而提升對(duì)拉絲質(zhì)量的把控能力，提高生產(chǎn)效率，降低人工成本、勞動(dòng)強(qiáng)度。 ? ??以上僅是機(jī)器視覺