西安獲德助力玻纖產(chǎn)業(yè)打造*綠色智能生產(chǎn)線

時(shí)間：2018-06-29作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：104

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測(cè),表面檢測(cè),缺陷檢測(cè)等

• 詞條

  詞條說明

• 基于MSER、SVM的玻璃纖維管紗毛羽檢測(cè)

  本文為解決玻璃纖維管紗（奶瓶紗）人工檢測(cè)質(zhì)量不穩(wěn)定的問題，提出了一種基于較大穩(wěn)定較值區(qū)域（MSER）和支持向量機(jī)（SVM）的玻璃纖維管紗毛羽檢測(cè)方法。 解決方案 利用機(jī)器視覺技術(shù)對(duì)管紗毛羽疵點(diǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè),通過多路相機(jī)采集管紗毛羽原始圖像，根據(jù)其形態(tài)特征以及灰度對(duì)比信息，提出基于較大穩(wěn)定較值區(qū)域（MSER）的管紗毛羽分割方法，然后運(yùn)用局部二值模式（LBP）算法獲得管紗毛羽的輪廓點(diǎn)特征信息，最后利

• 基于機(jī)器視覺的胚布外觀綜合質(zhì)量評(píng)價(jià)

  胚布是織成后還有印染加工的布，是后續(xù)紡織服裝產(chǎn)品的重要原料。所以，胚布的外觀質(zhì)量對(duì)于后續(xù)的印花和制衣工序影響巨大。紡織生產(chǎn)企業(yè)對(duì)胚布檢測(cè)的主要目的表現(xiàn)在兩個(gè)方面： 1)檢測(cè)胚布中疵點(diǎn)的種類和數(shù)量等信息，以實(shí)現(xiàn)胚布的打分定級(jí)； 2)給出關(guān)于疵點(diǎn)的可用信息，進(jìn)而可使檢測(cè)者診斷出問題的 癥結(jié)所在，并采取合理的解決手段，以減少后續(xù)類似問題的再次發(fā)生。 在紡織胚布的過程中，胚布經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)如下各種疵點(diǎn)：缺經(jīng)

• 你知道玻纖成員是如何做到產(chǎn)能翻番的嗎？

  導(dǎo)語：據(jù)報(bào)道，玻纖成員中國巨石已成功搭建智能制造基地，截至2018年智能制造基地總投資**100億元，計(jì)劃建設(shè)45萬噸粗紗生產(chǎn)線和18萬噸細(xì)紗生產(chǎn)線，預(yù)計(jì)2022年全面建成。屆時(shí)，生產(chǎn)基地的玻纖粗紗年產(chǎn)能將達(dá)125萬噸、電子布年產(chǎn)能將達(dá)10億米。 玻璃纖維企業(yè)需考慮哪三個(gè)方面才能快速跟上智能制造發(fā)展方向，促使產(chǎn)能翻番。西安獲德小編將為您詳細(xì)闡述。 智能制造的實(shí)現(xiàn)是一個(gè)從手工到半自動(dòng)化，再到全自動(dòng)化

• 布匹色差在線視覺檢測(cè)方案

  本文主要介紹為實(shí)時(shí)客觀地評(píng)價(jià)布匹表面色差，設(shè)計(jì)的布匹色差在線檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)由光源模塊、線陣CCD程序模塊和計(jì)算機(jī)色差計(jì)算模塊組成，通過彩色線陣CCD連續(xù)掃描布匹表面成像，運(yùn)用CIE1976 Lab顏色模型完成色差的實(shí)時(shí)計(jì)算，同時(shí)給出布匹色差的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。結(jié)果表面，采用該方面在線監(jiān)測(cè)布匹色差具有可行行。 紡織印染行業(yè)中，布匹表面色差的測(cè)量和評(píng)價(jià)常用離線抽樣方式，本文采用彩色線陣CCD工業(yè)相機(jī)實(shí)時(shí)采