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人工智能與實體經濟深度融合正飛速發(fā)展,在“2018人工智能和實體經濟深度融合發(fā)展論壇”創(chuàng)新項目申報評選,應用類目中,科技企業(yè)占比10%,傳統(tǒng)行業(yè)占比高達90%。人工智能對于解決傳統(tǒng)行業(yè)復雜系統(tǒng)、多約束條件下的生產問題已展現(xiàn)出了明顯優(yōu)勢。 提高產品制造過程中的設計、制造效率 制造新產品無論在設計還是在生產過程中都是一個迭代的過程,充滿了微調?;谌斯ぶ悄艿募夹g,如深度學習,是當今現(xiàn)代機器視覺解決方
導語:據報道,玻纖成員中國巨石已成功搭建智能制造基地,截至2018年智能制造基地總投資**100億元,計劃建設45萬噸粗紗生產線和18萬噸細紗生產線,預計2022年全面建成。屆時,生產基地的玻纖粗紗年產能將達125萬噸、電子布年產能將達10億米。 玻璃纖維企業(yè)需考慮哪三個方面才能快速跟上智能制造發(fā)展方向,促使產能翻番。西安獲德小編將為您詳細闡述。 智能制造的實現(xiàn)是一個從手工到半自動化,再到全自動化
??作為一個普通人,人工智能究竟離你有多遠?早上,被智能音箱叫醒,同時幫你打開電視;去上班,用導航地圖走了避免擁堵的路線;路上,拍了張照片,用修圖軟件一鍵PS;到了辦公室,刷一下根據你興趣推薦的新聞。這些場景,是否已經很熟悉?不過,你可能并未意識到,這背后,其實都有人工智能的影子。 ? ??在新聞領域,基于大數(shù)據和人工智能的個性化推薦已成為不少新聞App的標配,寫稿機器人、智能視頻剪刀手等生產工具
碳纖維生產工藝流程長,整個過程連續(xù)走絲,需要對參數(shù)精確控制,每個環(huán)節(jié)都將影響到碳纖維成品的質量和性能。碳纖維的缺陷可分為表面缺陷和內部缺陷,表面缺陷占缺陷總數(shù)的90%左右,其產生的原因大部分來自于原絲的缺陷“遺傳”給碳纖維。?原絲制備是碳纖維生產的**環(huán)節(jié),目前,原絲紗線表面缺陷有破絲、毛團等。在碳化過程及其他生產環(huán)節(jié)還會出現(xiàn)個別碳纖維原絲局部破損、斷裂現(xiàn)象,從而形成毛團,毛條附著在碳纖
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