利用OpenCV識別玻璃纖維織物劈縫缺陷

時間：2019-08-02

作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司

詞條
詞條說明
基于機器視覺的紡織品在線檢測系統(tǒng)
隨著工業(yè)自動化領(lǐng)域各種**的革新，機器視覺檢測作為一種快速、實時、準確采集與處理信息的**，已逐漸成為增強自動化行業(yè)企業(yè)競爭力不可缺少的技術(shù)工具和手段。而正是由于其具備相當?shù)男阅軆?yōu)勢，因此備受制造行業(yè)廠商的青睞，其應用領(lǐng)域也越來越廣泛。紡織品質(zhì)量是紡織品生產(chǎn)企業(yè)生存的命脈。質(zhì)量檢測作為生產(chǎn)中較其重要的環(huán)節(jié)，如何有效進行質(zhì)量管理及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量存在的問題，降低次品率，提升產(chǎn)品品質(zhì)與檔次至
柔性化生產(chǎn)中不可或缺的一部分——視覺檢測
當今，自動化行業(yè)柔性化生產(chǎn)要求越來越高，機器視覺產(chǎn)品將逐漸地小型化、智能化，工業(yè)視覺技術(shù)應用在更多的產(chǎn)品上，如3D打印、裝配、建筑、電子、物流、倉儲、生產(chǎn)制造、醫(yī)藥、農(nóng)業(yè)等多個生產(chǎn)領(lǐng)域均有廣泛應用。使用工業(yè)視覺技術(shù)可以獲取物體的深度信息，再通過算法的精準定位，可以讓機器在生產(chǎn)過程中對物料的使用和把控較加精準。從軟、硬件方面看，這就需要有好的視覺采集設備及檢測系統(tǒng)。目前，西安獲德推出的工業(yè)視覺
技術(shù)加持推進玻纖行業(yè)智造之路
??在玻璃纖維生產(chǎn)的拉絲工序，經(jīng)常會遇到分束絲、并絲、毛絲和成型不良等問題，目前多數(shù)拉絲車間主要是依賴操作工來回觀察，對拉絲異常進行人工檢測。但是由于個人看管的爐位數(shù)量較多，檢測效率低，處理效率慢，會影響產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率。采用機器視覺系統(tǒng)檢測設備對拉絲狀態(tài)進行智能化自動檢測，能快速有效的解決這些問題，從而提升對拉絲質(zhì)量的把控能力，提高生產(chǎn)效率，降低人工成本、勞動強度。 ? ??以上僅是機器視覺
紡織企業(yè)想要長遠發(fā)展需要這樣做
勞動力成本的持續(xù)增加及用戶對品質(zhì)要求的逐步提升，迫使紡織企業(yè)對織造設備的自動化、智能化水平需求越來越迫切。對織機而言，速度和效率決定了產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量，合適的運轉(zhuǎn)速度和持續(xù)平穩(wěn)高質(zhì)量的運行至關(guān)重要，織造設備企業(yè)在確保穩(wěn)定性的同時，紛紛在高速高效方面下功夫，但往往*忽略產(chǎn)品瑕疵質(zhì)量問題。據(jù)相關(guān)研究，人類視覺只能檢測出大約60％-75％的顯著瑕疵。因而使織物在離廠時己存有潛在的質(zhì)量隱患，導致缺