技術(shù)加持 推進(jìn)玻纖行業(yè)智造之路

時(shí)間：2018-03-08作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：99

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專(zhuān)注于疵點(diǎn)檢測(cè),表面檢測(cè),缺陷檢測(cè)等

• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在化工的應(yīng)用 高分子材料溶液雜質(zhì)檢測(cè)

  ?在化工領(lǐng)域的復(fù)雜世界里，精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)是確保生產(chǎn)安全與高效的關(guān)鍵。目前，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)成為化工管道觀察窗口重要的監(jiān)測(cè)手段，是解決化工溶液檢測(cè)難題的較佳方案。傳統(tǒng)的人工巡檢方法往往耗時(shí)費(fèi)力，且難以保證檢測(cè)質(zhì)量和效率，而西安獲德研發(fā)的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)具備諸多功能優(yōu)勢(shì)。?1.實(shí)時(shí)高精度檢測(cè)，運(yùn)用先進(jìn)的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)、圖像處理算法和高速的數(shù)據(jù)處理能力，在化工生產(chǎn)過(guò)程中，持續(xù)實(shí)時(shí)對(duì)流動(dòng)的化工

• 紡織行業(yè)：以“智”造統(tǒng)領(lǐng)制造

  導(dǎo)讀：2018年底召開(kāi)的*經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出，將推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展列為2019年要抓好的**項(xiàng)重點(diǎn)工作任務(wù)。要把推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展作為穩(wěn)增長(zhǎng)的重要依托，引導(dǎo)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級(jí)，做強(qiáng)做大新興產(chǎn)業(yè)。 中國(guó)**以來(lái)取得了巨大成績(jī)，工業(yè)領(lǐng)域正從制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)。然而，紡織工業(yè)仍然存在產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力低，產(chǎn)品創(chuàng)新、研發(fā)投入低，以及企業(yè)在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理理念和實(shí)踐上與國(guó)際良好水平存在差距等問(wèn)題。這些問(wèn)

• 布匹色差在線視覺(jué)檢測(cè)方案

  本文主要介紹為實(shí)時(shí)客觀地評(píng)價(jià)布匹表面色差，設(shè)計(jì)的布匹色差在線檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)由光源模塊、線陣CCD程序模塊和計(jì)算機(jī)色差計(jì)算模塊組成，通過(guò)彩色線陣CCD連續(xù)掃描布匹表面成像，運(yùn)用CIE1976 Lab顏色模型完成色差的實(shí)時(shí)計(jì)算，同時(shí)給出布匹色差的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。結(jié)果表面，采用該方面在線監(jiān)測(cè)布匹色差具有可行行。 紡織印染行業(yè)中，布匹表面色差的測(cè)量和評(píng)價(jià)常用離線抽樣方式，本文采用彩色線陣CCD工業(yè)相機(jī)實(shí)時(shí)采

• 走進(jìn)車(chē)間 人工智能將打造嶄新的制造業(yè)格局

  人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合正飛速發(fā)展，在“2018人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展論壇”創(chuàng)新項(xiàng)目申報(bào)評(píng)選，應(yīng)用類(lèi)目中，科技企業(yè)占比10％，傳統(tǒng)行業(yè)占比高達(dá)90％。人工智能對(duì)于解決傳統(tǒng)行業(yè)復(fù)雜系統(tǒng)、多約束條件下的生產(chǎn)問(wèn)題已展現(xiàn)出了明顯優(yōu)勢(shì)。 提高產(chǎn)品制造過(guò)程中的設(shè)計(jì)、制造效率 制造新產(chǎn)品無(wú)論在設(shè)計(jì)還是在生產(chǎn)過(guò)程中都是一個(gè)迭代的過(guò)程，充滿(mǎn)了微調(diào)?；谌斯ぶ悄艿募夹g(shù)，如深度學(xué)習(xí)，是當(dāng)今現(xiàn)代機(jī)器視覺(jué)解決方