詞條
詞條說明
??玻纖行業(yè)是中國起步較早,且產(chǎn)量、產(chǎn)業(yè)化程度較高的傳統(tǒng)制造業(yè),作為流程性產(chǎn)業(yè),具有工藝一致性和標(biāo)準(zhǔn)化程度高等特點(diǎn)。隨著“中國制造2025”的推進(jìn),機(jī)器視覺、人工智能等新興技術(shù)的涌現(xiàn),正帶動(dòng)玻纖行業(yè)向工業(yè)4.0時(shí)代邁進(jìn),智能化、綠色化的轉(zhuǎn)型已成為行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。 一體化流程打造玻纖產(chǎn)業(yè)4.0 ??西安獲德是一家基于圖像識(shí)別與機(jī)器視覺軟件算法的人工智能領(lǐng)域的**企業(yè),公司先后獲得**著作權(quán)十
基于機(jī)器視覺實(shí)現(xiàn)織物疵點(diǎn)自動(dòng)檢測
??織物疵點(diǎn)的自動(dòng)化檢測是工業(yè)自動(dòng)化視覺檢測的一個(gè)分支,它是對織物質(zhì)量進(jìn)行控制和實(shí)現(xiàn)織物生產(chǎn)過程和品質(zhì)檢驗(yàn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文主要概述在利用機(jī)器視覺和數(shù)字圖像處理技術(shù)開發(fā)一套織物疵點(diǎn)自動(dòng)檢測系統(tǒng)。 ??織物表面在高照度、高工作頻率熒光燈光源的照射下,通過CCD線陣式相機(jī)對織物表面進(jìn)行掃描獲得灰度圖像數(shù)據(jù),再經(jīng)有效的識(shí)別算法實(shí)現(xiàn)疵點(diǎn)的自動(dòng)檢測和評(píng)分任務(wù)。 ??織物疵點(diǎn)自動(dòng)檢測系統(tǒng)組成 ??一般而言,基于
創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)助推玻纖企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)
??2018年玻纖行業(yè)發(fā)展進(jìn)入了新常態(tài),預(yù)示著玻纖產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)不僅需要技術(shù)上的動(dòng)力源泉,同時(shí)也需要在體制機(jī)制上沖破固有的模式,這樣才使得技術(shù)創(chuàng)新的成果競相迸發(fā)、創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化水到渠成,依靠創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)才能推動(dòng)玻纖產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展。 四大難題,阻礙玻纖行業(yè)發(fā)展 ??人工檢測:人工檢測的不可控性,制衡著技術(shù)升級(jí)。 ??勞動(dòng)力成本提升:傳統(tǒng)的勞動(dòng)力資源優(yōu)勢正逐漸消失,人口紅利的減少或消失對我國玻璃纖維行業(yè)的
智能制造助力復(fù)材企業(yè)持續(xù)(綠色)生產(chǎn)
緩解人員流動(dòng)難、勞動(dòng)力供給不足的“痛點(diǎn)”,較直接的“解藥”就是機(jī)器換人,實(shí)現(xiàn)無人或少人化,這正是智能制造的優(yōu)勢之一。 日前,制造業(yè)企業(yè)面臨了復(fù)工復(fù)產(chǎn)的諸多壓力,傳統(tǒng)制造業(yè)復(fù)工人數(shù)不足、有效生產(chǎn)時(shí)間縮減、產(chǎn)能壓縮等多重難題。西安獲德在產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)方面,利用人工智能、智能制造等新技術(shù),減少企業(yè)人員依賴,避免了勞動(dòng)密集型的傳統(tǒng)作業(yè)方式,確保了在防疫安全的基礎(chǔ)上,工廠多項(xiàng)重點(diǎn)裝備任務(wù)正常并科學(xué)的有序推進(jìn)
公司名: 西安獲德圖像技術(shù)有限公司
聯(lián)系人: 趙瑾
電 話: 029-83212309
手 機(jī): 19991872559
微 信: 19991872559
地 址: 陜西西安碑林區(qū)火炬路33號(hào)碑林科技產(chǎn)業(yè)園3號(hào)樓9樓
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網(wǎng) 址: xianhuode.cn.b2b168.com
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