纖維增強復(fù)合材料無損檢測

時間：2021-03-09作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：167

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

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  詞條說明

• 人工智能：傳統(tǒng)的替代正是產(chǎn)業(yè)的提升

  ??作為一個普通人，人工智能究竟離你有多遠(yuǎn)?早上，被智能音箱叫醒，同時幫你打開電視;去上班，用導(dǎo)航地圖走了避免擁堵的路線;路上，拍了張照片，用修圖軟件一鍵PS;到了辦公室，刷一下根據(jù)你興趣推薦的新聞。這些場景，是否已經(jīng)很熟悉?不過，你可能并未意識到，這背后，其實都有人工智能的影子。 ? ??在新聞領(lǐng)域，基于大數(shù)據(jù)和人工智能的個性化推薦已成為不少新聞App的標(biāo)配，寫稿機器人、智能視頻剪刀手等生產(chǎn)工具

• 基于機器視覺的電子級玻璃纖維布疵點檢測系統(tǒng)研究

  ??西安獲德針對人工檢測電子級玻璃纖維布表面疵點速度慢，效率低，漏檢率高等問題，提出應(yīng)用機器視覺的技術(shù)代替人工進(jìn)行布面表面疵點檢測。首先搭建系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)采集電子布圖像，其次采用圖像處理中的 DoG 算法增強圖像，最后利用動態(tài)閾值分割方法可視化疵點。 硬件平臺系統(tǒng)組成 ??本系統(tǒng)硬件組成主要包括工業(yè)相機、視覺光源、以太網(wǎng)交換機、工業(yè)控制計算機、編碼器和卷布裝置。工業(yè)線陣CCD相機，分辨率4096像素

• 基于機器視覺的一次性紙杯缺陷自動檢測

  本文圍繞紙杯生產(chǎn)線上的實際檢測要求，基于機器視覺技術(shù)為基礎(chǔ)，圖像處理技術(shù)為方法，針對生產(chǎn)線上產(chǎn)品缺陷特征，設(shè)計了一次性紙杯缺陷的自動化檢測系統(tǒng)，有效提高了產(chǎn)品缺陷檢測的效率。 該系統(tǒng)主要由工業(yè)相機、鏡頭、LED環(huán)形光源、顯示器、PLC、工控pc機、光電傳感器、報警裝置及圖像處理軟件等部分組成。 解決方案： 系統(tǒng)運行，光電傳感器檢測到生產(chǎn)線的運動，將該信號傳送到PLC，PLC接收到輸入信號，觸發(fā)工

• 【車間級解決方案】玻璃纖維斷紗及留皮自動化檢測

  在玻璃纖維粗紗生產(chǎn)過程中，往往需要將幾股紗合成一股，因此不可避免會出現(xiàn)斷紗現(xiàn)象。為了保證質(zhì)量，還需要去掉原紗的較里及較外一層，避免因這兩層的污染影響到玻纖粗紗的質(zhì)量。目前國內(nèi)很多廠家只有斷紗檢測系統(tǒng)，而這些系統(tǒng)大多基于光電檢測的原理，壽命短，維護(hù)費用高，急需新型的自動化檢測設(shè)備來完成整體的檢測工作。 針對上述兩個問題，西安獲德結(jié)合多年在紗廠現(xiàn)場經(jīng)驗研發(fā)了絡(luò)紗機斷紗及留重檢測解決方案，不但能在線監(jiān)