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機器視覺技術(shù)對制造業(yè)產(chǎn)生的巨大影響


    西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

  • 詞條

    詞條說明

  • 新舊動能轉(zhuǎn)換 實現(xiàn)玻纖行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

    隨著各類**技術(shù)的不斷完善,工業(yè)視覺下游應用領(lǐng)域也不斷拓寬,制造業(yè)的各個領(lǐng)域,在識別、檢測、測量和機械手定位等工業(yè)應用領(lǐng)域有著廣泛應用。在中國,機器視覺技術(shù)的應用始于 90 年代,因為行業(yè)本身就屬于新興的領(lǐng)域,再加上機器視覺產(chǎn)品技術(shù)還不夠普及,導致在很多行業(yè)的應用基本處于空白狀態(tài),即便是有,也只是低端方面的應用。 當前,針對玻纖產(chǎn)品質(zhì)量檢測的方法仍是人眼進行在線檢測,產(chǎn)品質(zhì)量受人為因素影響難以控

  • “寡頭”效應顯現(xiàn) 玻纖企業(yè)應如何應對

    ??近年來,隨著玻璃纖維需求不斷上升,三大**企業(yè)不斷擴產(chǎn),我國玻璃纖維在產(chǎn)量不斷上升的同時,市場規(guī)模也實現(xiàn)了逐年穩(wěn)步達到增長。數(shù)據(jù)顯示,2012年,我國玻璃纖維行業(yè)銷售收入為1060億元,16年上升至1725億元,2012-2016年復合增長率達12.95%。根據(jù)玻璃纖維行業(yè)的發(fā)展趨勢,預計2017年,行業(yè)市場規(guī)模將達到1906億元,同比增長10.50%。 ??玻纖熱塑性增強材料迅猛發(fā)展,玻纖增

  • 機器視覺+人工智能 高效解決管紗外觀檢測難題

    ??玻纖細紗經(jīng)過捻紗機后,形成一個個的管紗,管紗需要經(jīng)過去皮,測量Tex,外觀檢測,稱重,包裝等環(huán)節(jié),才能夠出廠。人工檢測易受到主觀因素影響,造成人力、物力的較大浪費。西安獲德結(jié)合多年在玻纖行業(yè)視覺檢測經(jīng)驗,對管紗外觀質(zhì)量做了專業(yè)的成像檢測方案,經(jīng)由大數(shù)據(jù)人工智能方式對其缺陷進行深度學習,達到高速精準的缺陷分類。 ??檢測缺陷:360°無死角的在線檢測管紗毛羽、毛圈、毛夾、污漬等。 ??檢測難點:

  • 降本增效 玻纖行業(yè)發(fā)展的根本驅(qū)動力

    玻纖是重資產(chǎn)行業(yè),降本擴量驅(qū)動玻纖應用場景不斷增加。玻璃纖維降本史大致可以分為三個階段:**階段是本世紀**年,降本主線是池窯法普及、一代產(chǎn)線冷修技改、智能制造升級。*二階段是2011年開始到2020年,部分產(chǎn)線進一步擴大了單線產(chǎn)能,同時**企業(yè)紛紛選擇了控股上游原料供應商以及粉料加工廠。*三階段是2018年開始,**企業(yè)聯(lián)合**企業(yè),加大智能制造產(chǎn)線投入,進一步減少材料與燃料的浪費,并且大幅

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