機(jī)器視覺技術(shù)對制造業(yè)產(chǎn)生的巨大影響

時(shí)間：2019-11-04作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：108

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測,表面檢測,缺陷檢測等

• 詞條

  詞條說明

• 紡織企業(yè)想要長遠(yuǎn)發(fā)展需要這樣做

  勞動(dòng)力成本的持續(xù)增加及用戶對品質(zhì)要求的逐步提升，迫使紡織企業(yè)對織造設(shè)備的自動(dòng)化、智能化水平需求越來越迫切。 對織機(jī)而言，速度和效率決定了產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量，合適的運(yùn)轉(zhuǎn)速度和持續(xù)平穩(wěn)高質(zhì)量的運(yùn)行至關(guān)重要，織造設(shè)備企業(yè)在確保穩(wěn)定性的同時(shí)，紛紛在高速高效方面下功夫，但往往*忽略產(chǎn)品瑕疵質(zhì)量問題。 據(jù)相關(guān)研究，人類視覺只能檢測出大約60％-75％的顯著瑕疵。因而使織物在離廠時(shí)己存有潛在的質(zhì)量隱患，導(dǎo)致缺

• 技術(shù)加持 推進(jìn)玻纖行業(yè)智造之路

  ??在玻璃纖維生產(chǎn)的拉絲工序，經(jīng)常會(huì)遇到分束絲、并絲、毛絲和成型不良等問題，目前多數(shù)拉絲車間主要是依賴操作工來回觀察，對拉絲異常進(jìn)行人工檢測。但是由于個(gè)人看管的爐位數(shù)量較多，檢測效率低，處理效率慢，會(huì)影響產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率。采用機(jī)器視覺系統(tǒng)檢測設(shè)備對拉絲狀態(tài)進(jìn)行智能化自動(dòng)檢測，能快速有效的解決這些問題，從而提升對拉絲質(zhì)量的把控能力，提高生產(chǎn)效率，降低人工成本、勞動(dòng)強(qiáng)度。 ? ??以上僅是機(jī)器視覺

• 基于機(jī)器視覺的一次性紙杯缺陷自動(dòng)檢測

  本文圍繞紙杯生產(chǎn)線上的實(shí)際檢測要求，基于機(jī)器視覺技術(shù)為基礎(chǔ)，圖像處理技術(shù)為方法，針對生產(chǎn)線上產(chǎn)品缺陷特征，設(shè)計(jì)了一次性紙杯缺陷的自動(dòng)化檢測系統(tǒng)，有效提高了產(chǎn)品缺陷檢測的效率。 該系統(tǒng)主要由工業(yè)相機(jī)、鏡頭、LED環(huán)形光源、顯示器、PLC、工控pc機(jī)、光電傳感器、報(bào)警裝置及圖像處理軟件等部分組成。 解決方案： 系統(tǒng)運(yùn)行，光電傳感器檢測到生產(chǎn)線的運(yùn)動(dòng)，將該信號(hào)傳送到PLC，PLC接收到輸入信號(hào)，觸發(fā)工

• 利用OpenCV識(shí)別玻璃纖維織物劈縫缺陷

  玻璃纖維織物是經(jīng)編多軸向織物，由一層或多層平行的紗線按照盡可能多的方向交錯(cuò)而成的?？椢锞哂幸欢ǖ拿軐?shí)度和厚度，顏色一般為白色，生產(chǎn)時(shí)的質(zhì)量缺陷主要為劈縫缺陷，在線生產(chǎn)速度為2m/min，幅寬一般為2.5m左右，檢測精度要求為0.5mm。 本文根據(jù)生產(chǎn)實(shí)際狀況，搭建了玻纖織物缺陷在線檢測系統(tǒng)平臺(tái)如圖1所示。由圖可以看出，工業(yè)相機(jī)、鏡頭及光源組成了機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)的圖像采集模塊。本次研究采用了全局曝