機器視覺+人工智能 高效解決管紗外觀檢測難題

時間：2018-04-17作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：105

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

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  詞條說明

• HD-PEX缺陷檢測設(shè)備在纖維行業(yè)的應(yīng)用

  人工成本不斷攀升、產(chǎn)品控制要求越來越嚴格。高性能纖維企業(yè)需要對產(chǎn)品進行升級，同時需要自動化、智能化、高效化的單體和集成設(shè)備。 “十三五”規(guī)劃指出：“煉化一體、功能化差異化、高性能纖維是亮點；勞動力短缺、疫情倒逼機器換人；供應(yīng)鏈管理、品種和品質(zhì)是企業(yè)間競爭和維系客戶關(guān)系的**因素。” 2020年是 “十三五”規(guī)劃收官之年，承載著 “十三五”的任務(wù)目標(biāo)節(jié)點，連接著 “十四五”的挑戰(zhàn)變革發(fā)展。是機器換

• 機器視覺+人工智能 高效解決管紗外觀檢測難題

  ??玻纖細紗經(jīng)過捻紗機后，形成一個個的管紗，管紗需要經(jīng)過去皮，測量Tex，外觀檢測，稱重，包裝等環(huán)節(jié)，才能夠出廠。人工檢測易受到主觀因素影響，造成人力、物力的較大浪費。西安獲德結(jié)合多年在玻纖行業(yè)視覺檢測經(jīng)驗，對管紗外觀質(zhì)量做了專業(yè)的成像檢測方案，經(jīng)由大數(shù)據(jù)人工智能方式對其缺陷進行深度學(xué)習(xí)，達到高速精準的缺陷分類。 ??檢測缺陷：360°無死角的在線檢測管紗毛羽、毛圈、毛夾、污漬等。 ??檢測難點：

• 基于機器視覺的一次性紙杯缺陷自動檢測

  本文圍繞紙杯生產(chǎn)線上的實際檢測要求，基于機器視覺技術(shù)為基礎(chǔ)，圖像處理技術(shù)為方法，針對生產(chǎn)線上產(chǎn)品缺陷特征，設(shè)計了一次性紙杯缺陷的自動化檢測系統(tǒng)，有效提高了產(chǎn)品缺陷檢測的效率。 該系統(tǒng)主要由工業(yè)相機、鏡頭、LED環(huán)形光源、顯示器、PLC、工控pc機、光電傳感器、報警裝置及圖像處理軟件等部分組成。 解決方案： 系統(tǒng)運行，光電傳感器檢測到生產(chǎn)線的運動，將該信號傳送到PLC，PLC接收到輸入信號，觸發(fā)工

• 入門資料|機器視覺到底是什么

  隨著工業(yè)4.0時代的到來，機器視覺在智能制造業(yè)領(lǐng)域的作用越來越重要，為了能讓更多用戶獲取機器視覺的相關(guān)基礎(chǔ)知識，包括機器視覺技術(shù)是如何工作的、它為什么是實現(xiàn)流程自動化和質(zhì)量改進的正確選擇等。 小編為你準備了這篇機器視覺的干貨資料~ 什么是機器視覺？ 我們先從機器視覺的定義開始，根據(jù)制造工程師協(xié)會的定義：機器視覺就是使用光學(xué)非接觸式感應(yīng)設(shè)備自動接收并解釋真實場景的圖像以獲得信息控制機器或流程。 那