基于MSER、SVM的玻璃纖維管紗毛羽檢測

時(shí)間：2020-07-06作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：131

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• 人工智能：傳統(tǒng)的替代正是產(chǎn)業(yè)的提升

  ??作為一個(gè)普通人，人工智能究竟離你有多遠(yuǎn)?早上，被智能音箱叫醒，同時(shí)幫你打開電視;去上班，用導(dǎo)航地圖走了避免擁堵的路線;路上，拍了張照片，用修圖軟件一鍵PS;到了辦公室，刷一下根據(jù)你興趣推薦的新聞。這些場景，是否已經(jīng)很熟悉?不過，你可能并未意識到，這背后，其實(shí)都有人工智能的影子。 ? ??在新聞?lì)I(lǐng)域，基于大數(shù)據(jù)和人工智能的個(gè)性化推薦已成為不少新聞App的標(biāo)配，寫稿機(jī)器人、智能視頻剪刀手等生產(chǎn)工具

• 基于MSER、SVM的玻璃纖維管紗毛羽檢測

  本文為解決玻璃纖維管紗（奶瓶紗）人工檢測質(zhì)量不穩(wěn)定的問題，提出了一種基于較大穩(wěn)定較值區(qū)域（MSER）和支持向量機(jī)（SVM）的玻璃纖維管紗毛羽檢測方法。 解決方案 利用機(jī)器視覺技術(shù)對管紗毛羽疵點(diǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測,通過多路相機(jī)采集管紗毛羽原始圖像，根據(jù)其形態(tài)特征以及灰度對比信息，提出基于較大穩(wěn)定較值區(qū)域（MSER）的管紗毛羽分割方法，然后運(yùn)用局部二值模式（LBP）算法獲得管紗毛羽的輪廓點(diǎn)特征信息，最后利

• 基于機(jī)器視覺的一次性紙杯缺陷自動檢測

  本文圍繞紙杯生產(chǎn)線上的實(shí)際檢測要求，基于機(jī)器視覺技術(shù)為基礎(chǔ)，圖像處理技術(shù)為方法，針對生產(chǎn)線上產(chǎn)品缺陷特征，設(shè)計(jì)了一次性紙杯缺陷的自動化檢測系統(tǒng)，有效提高了產(chǎn)品缺陷檢測的效率。 該系統(tǒng)主要由工業(yè)相機(jī)、鏡頭、LED環(huán)形光源、顯示器、PLC、工控pc機(jī)、光電傳感器、報(bào)警裝置及圖像處理軟件等部分組成。 解決方案： 系統(tǒng)運(yùn)行，光電傳感器檢測到生產(chǎn)線的運(yùn)動，將該信號傳送到PLC，PLC接收到輸入信號，觸發(fā)工

• 厚積薄發(fā) 人工智能將為陜西高校注入新活力

  為深入貫徹落實(shí)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計(jì)劃》，搶抓人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇，去年11月，西安電子科技大學(xué)人工智能學(xué)院正式揭牌成立。其是教育部直屬高校一個(gè)致力于人工智能領(lǐng)域高端人才培養(yǎng)、創(chuàng)新成果研發(fā)及高層次團(tuán)隊(duì)培育的實(shí)體性學(xué)院，是我國邁出人工智能產(chǎn)、學(xué)、研深度融合的重要一步。 ? 2017年，陜西省共榮獲36項(xiàng)國家科學(xué)技術(shù)成果，陜西高校在*四輪學(xué)科評估中也表現(xiàn)不俗，充分彰顯了陜西雄厚的科教實(shí)