基于機器視覺技術的紗線外觀質量檢測

時間：2017-12-20

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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詞條說明
從源頭把控品質，做質量安全底線的“守護者”
生產是個系統(tǒng)工程，需要設備、工藝、品質體系有效結合。再好的電路設計和器件，如果生產沒有控制好，品質肯定做不好。西安獲德是一家*生產型企業(yè)，因此我們的產品要從源頭把控品質，包括配件來料，產品組裝及成品測試。以斷紗及留重檢測系統(tǒng)來說，在生產過程中，“內部芯片”PCB板的質量問題一直是我們的關注重點。常見問題如下：上錫不良、靜電、防潮危險等級：★★★★★ 虛焊是由于PCB電路板生產過程中焊
基于機器視覺的紗線毛羽檢測方案
??紗線毛羽(hairiness)指標是評定管紗質量的一個重要方面，同時也是反映紡織工藝和紗線加工部件好壞的重要依據。毛羽的長短、數量及其分布不僅影響機織、針織后加工的效率和質量，直接影響較終產品的外觀和價格，其評價指標有毛羽數量、長度和面積等。 ??人工檢測受工作環(huán)境和勞動強度的影響，檢測效率低下。西安獲德利用機器視覺圖像處理技術針對管紗生產過程中產生的毛羽缺陷，提出一種基于改進中值濾波和較大類
獲德智能深耕人工智能領域搭建無障礙平臺
??近年來，人工智能技術迎來快速突破，市場潛力得以加快釋放，產業(yè)發(fā)展不斷走上新臺階。在此有利形勢下，人工智能行業(yè)對于專業(yè)人才的需求也持續(xù)暴漲。為此，推進人工智能人才培養(yǎng)體系建設，落實人工智能教育學科，將成為接下來的重中之重。 ??2017年**大學人工智能影響力排行榜TOP20中，分別為麻省理工學院、斯坦福大學、卡內基-梅隆大學、哈佛大學、加州大學伯克利分校、普林斯頓大學、康奈爾大學、愛丁堡大學、
基于機器視覺的一次性紙杯缺陷自動檢測
本文圍繞紙杯生產線上的實際檢測要求，基于機器視覺技術為基礎，圖像處理技術為方法，針對生產線上產品缺陷特征，設計了一次性紙杯缺陷的自動化檢測系統(tǒng)，有效提高了產品缺陷檢測的效率。該系統(tǒng)主要由工業(yè)相機、鏡頭、LED環(huán)形光源、顯示器、PLC、工控pc機、光電傳感器、報警裝置及圖像處理軟件等部分組成。解決方案：系統(tǒng)運行，光電傳感器檢測到生產線的運動，將該信號傳送到PLC，PLC接收到輸入信號，觸發(fā)工